fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь на Амальтею
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:130186
Слов в произведении (СВП):17641
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.56
СДП авторского текста, знаков:67.01
СДП диалога, знаков:33.5
Доля диалогов в тексте:38.12%
Доля авторского текста в диалогах:17.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3814
Активный словарный запас (АСЗ):3431
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.76 —> 8711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3477 (19.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14164 (80.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3987 (28.15%)
          Прилагательное1575 (11.12%)
          Глагол3468 (24.48%)
          Местоимение-существительное1348 (9.52%)
          Местоименное прилагательное410 (2.89%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)226 (1.60%)
          Числительное (порядковое)44 (0.31%)
          Наречие912 (6.44%)
          Предикатив154 (1.09%)
          Предлог1622 (11.45%)
          Союз1356 (9.57%)
          Междометие247 (1.74%)
          Вводное слово49 (0.35%)
          Частица783 (5.53%)
          Причастие173 (1.22%)
          Деепричастие40 (0.28%)
Служебных слов:5857 (41.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617448.34.2.002.4.6710.9728304.3.457.42.9.74
Прилагательное511118.82.60.00.89.151.7.453.98.4.89.002.31.3.15
Глагол402122126.5.072.5.5211248203.1.459.33.4.82
Местоимение-существительное7.49.3424.11.7.00.89.15101.33.92.8.07.678.1.37.22
Местоименное прилагательное133.14.8.52.60.00.60.071.2.371.3.97.37.001.4.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.1.891.6.37.00.001.1.07.22.22.741.6.30.00.67.22.07
Числительное (порядковое)1.7.37.15.00.07.00.00.00.00.00.00.37.00.00.07.00.00
Наречие4.28.4234.3.37.00.52.073.6.453.63.9.52.074.2.60.07
Предикатив1.5.372.2.60.15.00.15.00.07.45.371.1.00.15.67.07.15
Предлог7017378.7.002.89.37.15.22.89.00.07.301.9.00
Союз129.227132.4.071.8.229.21.36.93.1.82.224.8.82.07
Междометие4.8.52.526.1.52.00.07.001.15.971.1.22.00.60.07.00
Вводное слово.52.22.67.07.07.00.00.00.45.00.30.30.00.00.67.00.00
Частица6.44.1214.3.60.001.002.6.303.43.2.89.374.7.22.15
Причастие6.11.1.45.00.22.00.07.00.60.001.9.60.15.00.15.15.00
Деепричастие.37.15.89.15.00.00.00.00.07.00.74.22.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182025262829312827
Прилагательное4.997.3119.81110101112
Глагол14342623231919192014
Местоимение-существительное23106.56.25.14.44.55.73.63.4
Местоименное прилагательное1.92.32.52.11.92.333.72.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.71.31.51.41.611.52.1
Числительное (порядковое).20.40.30.30.10.40.10.40.00.20
Наречие7.16.96.25.25.44.33.54.85.27.3
Предикатив1.91.21.3.90.70.60.30.30.40.40
Предлог7.44.212101111129.71213
Союз114.27.87.210109.47.78.89.3
Междометие3.8.801.1.9011.52.901.52
Вводное слово.50.50.50.10.20.00.10.30.40.00
Частица6.3664.93.84.13.93.73.93.8
Причастие.00.30.801.31.21.31.81.81.31.8
Деепричастие.10.40.10.20.10.60.40.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.96
          .    точка126.07
          -    тире64.23
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие4.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.46
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
2. Борис Акунин
 29
3. Сергей Волков
 29
4. Иван Сербин
 29
5. Алексей Бессонов
 29
6. Данил Корецкий
 29
7. Владимир Васильев
 29
8. Марина и Сергей Дяченко
 29
9. Эдуард Николаевич Веркин
 28
10. Дмитрий Скирюк
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх