fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь на Амальтею
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:130186
Слов в произведении (СВП):17641
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.56
СДП авторского текста, знаков:67.01
СДП диалога, знаков:33.5
Доля диалогов в тексте:38.12%
Доля авторского текста в диалогах:17.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3814
Активный словарный запас (АСЗ):3431
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.76 —> 8848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3477 (19.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14164 (80.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3987 (28.15%)
          Прилагательное1575 (11.12%)
          Глагол3468 (24.48%)
          Местоимение-существительное1348 (9.52%)
          Местоименное прилагательное410 (2.89%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)226 (1.60%)
          Числительное (порядковое)44 (0.31%)
          Наречие912 (6.44%)
          Предикатив154 (1.09%)
          Предлог1622 (11.45%)
          Союз1356 (9.57%)
          Междометие247 (1.74%)
          Вводное слово49 (0.35%)
          Частица783 (5.53%)
          Причастие173 (1.22%)
          Деепричастие40 (0.28%)
Служебных слов:5857 (41.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617448.34.2.002.4.6710.9728304.3.457.42.9.74
Прилагательное511118.82.60.00.89.151.7.453.98.4.89.002.31.3.15
Глагол402122126.5.072.5.5211248203.1.459.33.4.82
Местоимение-существительное7.49.3424.11.7.00.89.15101.33.92.8.07.678.1.37.22
Местоименное прилагательное133.14.8.52.60.00.60.071.2.371.3.97.37.001.4.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.1.891.6.37.00.001.1.07.22.22.741.6.30.00.67.22.07
Числительное (порядковое)1.7.37.15.00.07.00.00.00.00.00.00.37.00.00.07.00.00
Наречие4.28.4234.3.37.00.52.073.6.453.63.9.52.074.2.60.07
Предикатив1.5.372.2.60.15.00.15.00.07.45.371.1.00.15.67.07.15
Предлог7017378.7.002.89.37.15.22.89.00.07.301.9.00
Союз129.227132.4.071.8.229.21.36.93.1.82.224.8.82.07
Междометие4.8.52.526.1.52.00.07.001.15.971.1.22.00.60.07.00
Вводное слово.52.22.67.07.07.00.00.00.45.00.30.30.00.00.67.00.00
Частица6.44.1214.3.60.001.002.6.303.43.2.89.374.7.22.15
Причастие6.11.1.45.00.22.00.07.00.60.001.9.60.15.00.15.15.00
Деепричастие.37.15.89.15.00.00.00.00.07.00.74.22.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182025262829312827
Прилагательное4.997.3119.81110101112
Глагол14342623231919192014
Местоимение-существительное23106.56.25.14.44.55.73.63.4
Местоименное прилагательное1.92.32.52.11.92.333.72.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.71.31.51.41.611.52.1
Числительное (порядковое).20.40.30.30.10.40.10.40.00.20
Наречие7.16.96.25.25.44.33.54.85.27.3
Предикатив1.91.21.3.90.70.60.30.30.40.40
Предлог7.44.212101111129.71213
Союз114.27.87.210109.47.78.89.3
Междометие3.8.801.1.9011.52.901.52
Вводное слово.50.50.50.10.20.00.10.30.40.00
Частица6.3664.93.84.13.93.73.93.8
Причастие.00.30.801.31.21.31.81.81.31.8
Деепричастие.10.40.10.20.10.60.40.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.96
          .    точка126.07
          -    тире64.23
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие4.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.46
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
2. Аркадий Стругацкий
 30
3. Борис Акунин
 29
4. Сергей Волков
 29
5. Данил Корецкий
 29
6. Владимир Васильев
 29
7. Алексей Бессонов
 29
8. Александр Мирер
 29
9. Марина и Сергей Дяченко
 28
10. Эдуард Веркин
 28
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх