fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заговор призраков
Авторы: Елена Прокофьева, Екатерина Коути
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684107
Слов в произведении (СВП):102771
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.66
СДП авторского текста, знаков:77.9
СДП диалога, знаков:49.47
Доля диалогов в тексте:32.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13192
Активный словарный запас (АСЗ):12487
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3229.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13013.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23823 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78948 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25414 (32.19%)
          Прилагательное7637 (9.67%)
          Глагол18392 (23.30%)
          Местоимение-существительное8026 (10.17%)
          Местоименное прилагательное5146 (6.52%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)775 (0.98%)
          Числительное (порядковое)206 (0.26%)
          Наречие4056 (5.14%)
          Предикатив713 (0.90%)
          Предлог9989 (12.65%)
          Союз8224 (10.42%)
          Междометие1919 (2.43%)
          Вводное слово188 (0.24%)
          Частица7227 (9.15%)
          Причастие1421 (1.80%)
          Деепричастие321 (0.41%)
Служебных слов:41053 (52.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391345109.7.01.92.468.7.9430287.2.17155.1.82
Прилагательное445.1101.51.01.24.031.2.183.25.5.84.053.61.2.27
Глагол4515181513.061.5.237.7637143.3.13132.4.42
Местоимение-существительное116.4344.23.1.01.70.135.665.94.4.53.3911.64.18
Местоименное прилагательное275.87.72.31.5.00.17.091.3.393.12.2.31.033.4.78.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.63.75.29.27.00.13.05.07.08.82.94.09.00.39.05.01
Числительное (порядковое)1.1.38.10.02.03.00.01.00.01.01.06.16.01.00.13.05.01
Наречие3.73.9115.21.2.00.32.002.1.373.23.9.49.004.9.80.15
Предикатив.72.271.7.75.30.00.03.01.30.11.53.55.13.02.75.02.03
Предлог59142.41215.001.5.80.42.38.031.5.07.00.812.01
Союз156.919124.3.01.84.096.3.648.25.1.97.259.51.2.24
Междометие6.611.43.51.4.00.11.031.5.161.41.7.09.061.4.19.08
Вводное слово.26.08.37.34.10.00.02.00.13.08.15.23.02.00.23.00.00
Частица8.95.8316.42.6.011.2.053.915.76.1.75.176.7.78.21
Причастие7.51.2.68.26.37.00.02.01.46.033.2.74.21.00.34.11.01
Деепричастие.68.16.35.24.13.00.01.00.13.00.71.40.05.01.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324252827292827
Прилагательное5.36.46.67.47.27.68.48.28.48.1
Глагол13222323211918171817
Местоимение-существительное1412109.28.26.96.766.35.9
Местоименное прилагательное3.65.64.8555.45.45.25.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.80.80.70.70.70.70.80
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.45.43.83.83.33.94.24.24.13.6
Предикатив2.1.80.70.80.80.50.60.40.40.40
Предлог8.77.29.19.6111110101011
Союз147.67.26.47.188.28.78.19.3
Междометие5.6.8011.51.51.92.31.81.81.8
Вводное слово.80.30.10.10.10.10.20.10.10.20
Частица8.39.48.97.376.26.26.76.66.8
Причастие.6011.11.21.31.41.61.81.51.7
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.79
          .    точка79.80
          -    тире19.28
          !    восклицательный знак5.95
          ?    вопросительный знак10.42
          ...    многоточие6.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.11
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Прокофьевой и Екатерины Коути пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 43
2. Юлия Набокова
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Владимир Свержин
 41
7. Ольга Онойко
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Zотов
 41
10. Юлия Остапенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх