fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени прошлого
Автор: Вячеслав Дерелецкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553203
Слов в произведении (СВП):76322
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.04
СДП авторского текста, знаков:86.94
СДП диалога, знаков:48.06
Доля диалогов в тексте:49.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9315
Активный словарный запас (АСЗ):8661
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14389 (18.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61933 (81.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21177 (34.19%)
          Прилагательное7725 (12.47%)
          Глагол13530 (21.85%)
          Местоимение-существительное3849 (6.21%)
          Местоименное прилагательное2435 (3.93%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)597 (0.96%)
          Числительное (порядковое)100 (0.16%)
          Наречие3649 (5.89%)
          Предикатив401 (0.65%)
          Предлог8376 (13.52%)
          Союз4770 (7.70%)
          Междометие657 (1.06%)
          Вводное слово139 (0.22%)
          Частица3527 (5.69%)
          Причастие3137 (5.07%)
          Деепричастие312 (0.50%)
Служебных слов:24079 (38.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5227607.86.001.7.1913.6329252.1.409.99.41.3
Прилагательное617.7241.3.79.02.19.061.6.323.83.3.51.061.73.9.32
Глагол3718179.16.9.061.1.179.9.8843122.3.237.39.48
Местоимение-существительное8.55.5123.72.4.00.53.094.7.576.82.8.31.426.5.63.06
Местоименное прилагательное1754.1.881.1.00.20.031.2.312.5.99.15.031.8.60.11
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.03.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.911.2.19.12.03.09.00.31.021.1.50.02.00.48.22.00
Числительное (порядковое).96.05.09.00.05.00.02.00.02.00.06.12.00.00.03.08.00
Наречие5.25202.51.1.02.36.032.4.324.82.6.29.0932.8.40
Предикатив.73.401.2.50.15.00.06.00.23.03.56.43.05.00.42.05.02
Предлог69192.19.811.001.9.531.09.05.51.02.00.4210.20
Союз108.2196.11.8.03.68.125.3.516.63.1.48.176.92.1.48
Междометие3.68.702.5.70.00.08.02.42.00.39.54.03.02.28.29.02
Вводное слово.34.06.31.19.05.00.03.00.17.03.12.20.02.00.25.06.00
Частица5.83.2193.71.4.021.2.082.5.6046.46.193.41.3.29
Причастие224.31.5.65.54.00.02.052.4.1913.51.20.06.34.67.09
Деепричастие.48.46.90.32.11.00.03.00.17.021.4.17.02.00.40.19.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202828282929303132
Прилагательное9.1108.69.29.91011111212
Глагол15202221202019171717
Местоимение-существительное7.78.37.25.94.74.43.73.83.33.4
Местоименное прилагательное2.23.93.73.33.33.53.43.33.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.80.80.90.80.80.901
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.10.10.20.10
Наречие7.26.85.14.94.84.244.53.73.8
Предикатив1.2.60.60.50.50.40.40.50.30.20
Предлог7.6109.311121212131313
Союз116.54.86.26.75.86.46.46.34.9
Междометие2.3.80.70.80.70.80.90.50.80.70
Вводное слово.30.30.30.10.30.10.10.10.10.00
Частица8.37.45.54.24.34.23.73.73.43
Причастие5.22.72.43.13.74.24.54.64.64.8
Деепричастие.80.40.30.30.40.30.40.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.00
          .    точка93.37
          -    тире32.38
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка2.25
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Дерелецкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 36
2. Дем Михайлов
 35
3. Андрей Фролов
 35
4. Александр Пономарёв
 35
5. Альтс Геймер
 34
6. Александр Прозоров
 34
7. Ольга Громыко
 34
8. Дмитрий Гришанин
 34
9. Валерий Большаков
 34
10. Диана Удовиченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх