fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Период полураспада. В ядерном аду
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721579
Слов в произведении (СВП):103942
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.5
СДП авторского текста, знаков:78.38
СДП диалога, знаков:43.56
Доля диалогов в тексте:48.61%
Доля авторского текста в диалогах:2.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11601
Активный словарный запас (АСЗ):10784
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.88 —> 4308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11355.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23434 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80508 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28304 (35.16%)
          Прилагательное9379 (11.65%)
          Глагол18267 (22.69%)
          Местоимение-существительное6238 (7.75%)
          Местоименное прилагательное3811 (4.73%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1680 (2.09%)
          Числительное (порядковое)274 (0.34%)
          Наречие4634 (5.76%)
          Предикатив852 (1.06%)
          Предлог10467 (13.00%)
          Союз8145 (10.12%)
          Междометие1499 (1.86%)
          Вводное слово247 (0.31%)
          Частица5419 (6.73%)
          Причастие1559 (1.94%)
          Деепричастие644 (0.80%)
Служебных слов:36479 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5621548.36.9.003.3.56111.433254.1.431251.4
Прилагательное507.4181.7.98.00.59.112.574.64.5.95.0821.5.48
Глагол4416198.46.9.062.8.3481.232152.3.307.12.72
Местоимение-существительное9.36.1175.13.6.00.79.135.3.936.53.8.38.417.8.49.23
Местоименное прилагательное205.64.21.31.1.00.80.10.96.322.22.24.051.7.59.09
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.41.8.43.37.00.83.06.23.061.51.1.13.01.32.33.02
Числительное (порядковое)2.14.25.00.05.00.02.00.03.01.09.19.00.00.10.05.00
Наречие5.55.6163.61.2.00.49.052.6.5952.5.58.133.6.82.21
Предикатив1.2.582.2.66.39.00.07.00.47.15.73.65.17.03.58.07.02
Предлог66172.98.911.024.1.91.77.14.13.50.05.00.532.9.09
Союз167.4189.83.7.011.5.216.118.65.81.1.257.81.4.56
Междометие41.413.91.00.33.05.97.071.11.2.07.02.96.15.10
Вводное слово.29.21.47.29.09.00.05.00.14.09.23.33.01.00.33.01.00
Частица6.73.6234.51.7.001.4.102.9.714.25.9.38.254.1.59.15
Причастие71.9.62.34.40.00.15.02.53.064.69.24.01.25.13.08
Деепричастие.66.461.7.21.07.00.06.00.23.021.3.31.06.00.47.07.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242628293130303132
Прилагательное7.37.47.98.99.79.29.69.51011
Глагол17192019201818191817
Местоимение-существительное9.39.98.46.65.45.14.64.63.84.6
Местоименное прилагательное2.34.44.54.244.13.73.83.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.51.71.81.91.91.61.71.7
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.20.20.20.40
Наречие75.94.74.63.83.93.84.13.73.5
Предикатив1.6.90.90.90.80.60.80.70.50.60
Предлог8.38.19.711111111111112
Союз1587.16.87.177.67.176.1
Междометие4.31.1.901.11.11.31.41.11.31.3
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.20.20.10.00
Частица8.17.15.94.94.54.84.94.94.64.2
Причастие.6011.31.51.51.61.61.72.21.9
Деепричастие1.21.2.90.50.50.60.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.09
          .    точка77.73
          -    тире46.08
          !    восклицательный знак25.40
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие8.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка21.95
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 58
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Артём Рыбаков
 42
4. Алексей Фомичёв
 41
5. Кирилл Шарапов
 41
6. Никита Аверин
 41
7. Владислав Жеребьёв
 41
8. Артём Мичурин
 41
9. Алексей Фомин
 41
10. Николай Марчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх