fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свобода на троих
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651507
Слов в произведении (СВП):91108
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.25
СДП авторского текста, знаков:89.2
СДП диалога, знаков:56.49
Доля диалогов в тексте:32.06%
Доля авторского текста в диалогах:14.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10927
Активный словарный запас (АСЗ):10242
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3153.62 —> 1923-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20062 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71046 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22408 (31.54%)
          Прилагательное9772 (13.75%)
          Глагол15692 (22.09%)
          Местоимение-существительное5455 (7.68%)
          Местоименное прилагательное4175 (5.88%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)896 (1.26%)
          Числительное (порядковое)189 (0.27%)
          Наречие3981 (5.60%)
          Предикатив493 (0.69%)
          Предлог9237 (13.00%)
          Союз7269 (10.23%)
          Междометие1172 (1.65%)
          Вводное слово239 (0.34%)
          Частица5328 (7.50%)
          Причастие1880 (2.65%)
          Деепричастие322 (0.45%)
Служебных слов:33205 (46.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123458.711.011.8.319.5.7333264.33137.6.70
Прилагательное647.2181.71.1.00.37.011.8.265.16.41.4.133.12.2.31
Глагол361822118.9.011.8.338.6.7735142.5.429.32.9.60
Местоимение-существительное7.57203.62.3.03.64.055.6.474.94.3.46.287.4.59.19
Местоименное прилагательное21106.12.31.4.00.34.171.1.322.21.8.19.082.5.77.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.81.6.27.31.00.14.03.10.001.5.54.05.04.48.13.03
Числительное (порядковое)1.1.17.32.03.00.00.00.01.05.00.18.15.00.01.18.04.00
Наречие3.46.6153.11.2.00.37.032.4.463.93.4.47.154.41.1.10
Предикатив.55.231.5.45.31.00.05.00.26.05.32.40.03.00.64.06.00
Предлог56193.79.715.001.9.73.89.13.111.2.08.00.804.05
Союз1411188.13.9.04.89.266.6.788.15.6.93.388.31.6.37
Междометие3.81.41.42.21.2.00.15.01.70.05.70.79.06.01.89.27.04
Вводное слово.38.20.69.32.11.00.05.00.14.09.26.26.06.00.19.03.00
Частица6.35253.71.7.001.4.083.1.604.97.3.37.1551.18
Причастие111.6.84.64.33.00.06.01.75.016.52.14.05.31.23.04
Деепричастие.46.31.55.27.05.00.04.00.23.051.5.19.04.01.27.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325252726282829
Прилагательное99.89.810111112111312
Глагол14192120212017171618
Местоимение-существительное1297.77.55.84.75.84.74.44.4
Местоименное прилагательное2.94.54.74.25.15.34.94.85.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.111.211.901.70
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие764.94.44.54.14.33.93.63.5
Предикатив1.4.90.50.60.40.60.50.50.40.20
Предлог78.19.89.9111112121111
Союз178.96.96.96.86.97.37.48.18
Междометие3.7.801.11.11.1.901.21.11.21.5
Вводное слово.90.50.40.20.10.10.10.20.20.20
Частица8.99.57.15.65.65.25.35.45.25.2
Причастие.901.21.51.91.92.52.42.72.52.6
Деепричастие1.3.40.20.30.40.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.28
          .    точка72.00
          -    тире27.56
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак10.91
          ...    многоточие9.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка8.98
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 55
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Ольга Гусейнова
 44
4. Софья Ролдугина
 44
5. Сергей Вольнов
 44
6. Виталий Зыков
 43
7. Надежда Мамаева
 42
8. Марьяна Сурикова
 42
9. Татьяна Устименко
 42
10. Валерия Чернованова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх