FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный властелин
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486221
Слов в произведении (СВП):67167
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.09
СДП авторского текста, знаков:75.8
СДП диалога, знаков:38.52
Доля диалогов в тексте:36.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10223
Активный словарный запас (АСЗ):9104
Активный несловарный запас (АНСЗ):1119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1415.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3319.09 —> 812-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13978 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53189 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15871 (29.84%)
          Прилагательное5304 (9.97%)
          Глагол9782 (18.39%)
          Местоимение-существительное2164 (4.07%)
          Местоименное прилагательное1654 (3.11%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)355 (0.67%)
          Числительное (порядковое)83 (0.16%)
          Наречие1611 (3.03%)
          Предикатив135 (0.25%)
          Предлог5450 (10.25%)
          Союз2720 (5.11%)
          Междометие56 (0.11%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2146 (4.03%)
          Причастие1461 (2.75%)
          Деепричастие18 (0.03%)
Служебных слов:14209 (26.71%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.42
          .    точка77.02
          -    тире32.25
          !    восклицательный знак12.43
          ?    вопросительный знак25.18
          ...    многоточие13.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.22
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 51
2. Святослав Логинов
 43
3. Александр Бушков
 43
4. Руслан Мельников
 43
5. Владимир Васильев
 42
6. Александр Громов
 42
7. Андрей Валентинов
 42
8. Виктор Точинов
 42
9. Андрей Мартьянов
 41
10. Александр Прозоров
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх