fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный властелин
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487105
Слов в произведении (СВП):67302
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.77
СДП авторского текста, знаков:78.97
СДП диалога, знаков:39.25
Доля диалогов в тексте:36.33%
Доля авторского текста в диалогах:11.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10034
Активный словарный запас (АСЗ):9218
Активный несловарный запас (АНСЗ):816
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3286.23 —> 1074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15582 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51720 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17616 (34.06%)
          Прилагательное6737 (13.03%)
          Глагол11040 (21.35%)
          Местоимение-существительное3204 (6.19%)
          Местоименное прилагательное2150 (4.16%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)776 (1.50%)
          Числительное (порядковое)138 (0.27%)
          Наречие2949 (5.70%)
          Предикатив611 (1.18%)
          Предлог6222 (12.03%)
          Союз5808 (11.23%)
          Междометие1105 (2.14%)
          Вводное слово189 (0.37%)
          Частица4606 (8.91%)
          Причастие1717 (3.32%)
          Деепричастие138 (0.27%)
Служебных слов:23436 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5025485.25.3.022.2.45111.532295.7.70159.6.50
Прилагательное655.9131.21.3.04.49.091.5.434.66.51.4.132.82.1.29
Глагол3817196.35.4.091.5.237.71.230143.6.348.93.6.40
Местоимение-существительное6.95.3133.52.00.63.044.3.593.92.8.47.328.1.45.00
Местоименное прилагательное1444.91.4.95.00.34.051.451.51.8.32.053.81.05
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.5.32.36.04.63.04.27.20.68.90.07.05.67.23.00
Числительное (порядковое)1.3.13.14.02.00.00.04.00.05.00.14.25.00.00.05.05.00
Наречие4.95.51331.3.04.45.072.7.683.63.8.61.1151.8.04
Предикатив1.632.4.67.47.00.11.00.38.13.56.99.16.051.2.18.00
Предлог59202.66.19.3.022.4.79.68.13.051.1.04.02.434.7.18
Союз1511218.44.1.021.4.2071.19.26.9.95.50112.7.14
Междометие4.42.11.431.2.00.09.02.95.1311.8.16.001.7.56.00
Вводное слово.43.29.68.23.18.00.00.00.22.02.16.23.09.00.31.02.00
Частица7.85.2324.42.4.001.6.073.31.457.54.367.11.5.20
Причастие133.11.50.38.00.16.05.79.147.8.63.31.02.61.36.07
Деепричастие.20.18.34.11.02.00.00.02.07.02.52.18.04.00.38.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212427272929313130
Прилагательное9.48.19.199.71011111012
Глагол12192021201817171616
Местоимение-существительное8.99.26.94.743.42.93.53.52.1
Местоименное прилагательное2.544.13.33.53.33.22.93.72.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.211.31.21.411.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.40.10.20.30.20
Наречие6.864.74.64.73.73.83.63.83.8
Предикатив1.911.1.90.80.90.90.50.60.50
Предлог5.87.18.79.3101111111111
Союз178.57.27.97.67.27.97.27.78.4
Междометие3.41.111.41.721.71.91.51.6
Вводное слово.50.60.50.30.20.10.10.20.30.10
Частица10118.46.85.86.56.655.76.5
Причастие1.21.51.72.22.63.43.33.43.83.3
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.39
          .    точка77.03
          -    тире32.18
          !    восклицательный знак12.42
          ?    вопросительный знак25.13
          ...    многоточие13.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 54
2. Виктор Точинов
 41
3. Александр Громов
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. О'Санчес
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх