FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце крейсера
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541146
Слов в произведении (СВП):83251
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:33.89
СДП авторского текста, знаков:37.85
СДП диалога, знаков:26.69
Доля диалогов в тексте:28%
Доля авторского текста в диалогах:1.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8710
Активный словарный запас (АСЗ):8207
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2535.43 —> 8402-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18669 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64582 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17300 (26.79%)
          Прилагательное4641 (7.19%)
          Глагол14758 (22.85%)
          Местоимение-существительное6344 (9.82%)
          Местоименное прилагательное2260 (3.50%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)415 (0.64%)
          Числительное (порядковое)91 (0.14%)
          Наречие1740 (2.69%)
          Предикатив168 (0.26%)
          Предлог5682 (8.80%)
          Союз3656 (5.66%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2974 (4.61%)
          Причастие580 (0.90%)
          Деепричастие16 (0.02%)
Служебных слов:20975 (32.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая67.98
          .    точка136.25
          -    тире22.88
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак21.13
          ...    многоточие22.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак1.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.21
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 48
2. Зиновий Юрьев
 39
3. Кир Булычев
 39  – ожидает пересчёта
4. Павел Шумил
 38
5. Николай Романецкий
 38
6. Далия Трускиновская
 38
7. Мария Галина
 38
8. Виктор Колупаев
 37
9. Татьяна Корсакова
 37
10. Екатерина Насута
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх