fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файролл. Сицилианская защита
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593277
Слов в произведении (СВП):87767
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.92
СДП авторского текста, знаков:84.44
СДП диалога, знаков:50.26
Доля диалогов в тексте:56.91%
Доля авторского текста в диалогах:11.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10681
Активный словарный запас (АСЗ):9534
Активный несловарный запас (АНСЗ):1147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.51 —> 7869-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23182 (26.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64585 (73.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18886 (29.24%)
          Прилагательное6285 (9.73%)
          Глагол14988 (23.21%)
          Местоимение-существительное8811 (13.64%)
          Местоименное прилагательное4042 (6.26%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)986 (1.53%)
          Числительное (порядковое)197 (0.31%)
          Наречие4327 (6.70%)
          Предикатив791 (1.22%)
          Предлог7959 (12.32%)
          Союз7985 (12.36%)
          Междометие1552 (2.40%)
          Вводное слово302 (0.47%)
          Частица6692 (10.36%)
          Причастие894 (1.38%)
          Деепричастие224 (0.35%)
Служебных слов:37587 (58.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341340139.5.012.3.349.51.628244.9.51133.6.51
Прилагательное3451231.00.31.041.8.503.96.21.4.072.7.97.18
Глагол321118178.3.161.8.329.11.127184.1.55122.1.43
Местоимение-существительное138.5329.35.6.00.92.118.919.46.91.3.65131.00.14
Местоименное прилагательное225.57.23.11.5.01.32.121.7.492.32.38.123.5.30.07
Местоимение-предикатив.00.01.05.04.03.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.861.7.63.34.00.16.30.32.051.4.96.11.01.58.08.04
Числительное (порядковое)1.6.03.31.07.03.00.01.01.07.00.05.20.00.00.11.04.00
Наречие4.57135.61.6.00.61.073.2.6354.3.70.225.4.68.09
Предикатив1.421.81.1.35.00.05.00.41.07.651.1.20.07.93.05.03
Предлог531051314.012.8.76.84.08.461.09.03.931.1.04
Союз14819154.2.011.1.147.41.597.81.1.8412.95.24
Междометие5.911.25.41.4.00.05.00.66.12.691.5.30.031.3.09.05
Вводное слово.50.31.68.41.18.00.00.00.24.05.28.41.03.01.59.03.00
Частица9.84.3278.22.9.011.6.075.4.966.211.77.277.7.51.22
Причастие4.3.89.50.54.22.00.04.04.47.042.4.70.16.03.28.05.03
Деепричастие.20.16.30.26.15.00.01.00.15.041.27.05.01.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172224242424252423
Прилагательное5.86.66.877.37.17.58.17.88
Глагол13231819201918181717
Местоимение-существительное171412118.99.39.48.48.38.3
Местоименное прилагательное2.13.75.44.74.45.25.44.855.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.21.31.31.31.31.31.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.30.20.30.20.20
Наречие5.55.25.64.94.94.64.75.14.95.1
Предикатив1.81.1.80.70.90.90.80.80.70.80
Предлог6.46.59.39.89.81010101110
Союз159.37.57.78.98.88.98.89.79.4
Междометие3.91.31.71.41.51.61.61.41.92
Вводное слово.50.50.50.30.30.10.30.40.10.30
Частица129.87.976.9776.47.17.1
Причастие.20.80.60.70.901.111.21.41.3
Деепричастие.70.10.20.20.20.20.20.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.67
          .    точка85.21
          -    тире54.60
          !    восклицательный знак6.47
          ?    вопросительный знак15.67
          ...    многоточие5.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка10.62
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 56
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Щепетнов
 41
4. Олег Дивов
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Ярослав Веров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх