fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жребий
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:116717
Слов в произведении (СВП):16613
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.17
СДП авторского текста, знаков:63.78
СДП диалога, знаков:39.17
Доля диалогов в тексте:43.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3789
Активный словарный запас (АСЗ):3694
Активный несловарный запас (АНСЗ):95
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2730.30 —> 7567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3649 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12964 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4610 (35.56%)
          Прилагательное1363 (10.51%)
          Глагол3077 (23.73%)
          Местоимение-существительное1230 (9.49%)
          Местоименное прилагательное608 (4.69%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)232 (1.79%)
          Числительное (порядковое)21 (0.16%)
          Наречие694 (5.35%)
          Предикатив184 (1.42%)
          Предлог1657 (12.78%)
          Союз1207 (9.31%)
          Междометие275 (2.12%)
          Вводное слово62 (0.48%)
          Частица994 (7.67%)
          Причастие178 (1.37%)
          Деепричастие33 (0.25%)
Служебных слов:6068 (46.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532058127.3.002.9.21102.832215.71153.6.50
Прилагательное475.7121.3.78.00.85.071.4.573.151.2.281.61.4.14
Глагол441522147.4.073.3.288.71.634143.1.509.52.2.36
Местоимение-существительное106.3313.41.7.07.50.004.9.855.74.2.28.5011.64.21
Местоименное прилагательное213.55.31.4.57.00.50.00.78.211.91.2.43.283.1.07.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.321.6.36.14.00.50.21.00.001.6.50.14.00.36.07.00
Числительное (порядковое).78.14.28.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Наречие5.15.3103.61.4.00.28.002.8.713.83.3.50.283.9.64.21
Предикатив1.5.073.1.78.36.00.14.00.36.28.92.78.14.00.85.07.07
Предлог70153.38.613.002.9.28.21.14.28.36.00.00.361.4.14
Союз187.314122.7.00.92.144.1.858.15.8.85.217.78.00
Междометие5.3.781.44.81.00.00.36.00.50.211.21.6.07.071.3.28.00
Вводное слово.71.361.001.1.07.00.07.00.21.07.07.14.07.00.21.00.00
Частица7.44.32961.4.001.5.003.4.7864.9.43.143.4.71.07
Причастие4.31.2.36.43.36.00.14.00.21.002.7.92.00.00.21.07.00
Деепричастие.43.00.50.28.07.00.00.00.07.07.36.07.14.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242628302933333230
Прилагательное5.97.37.58.38.198.79.78.99.9
Глагол15222322212016161918
Местоимение-существительное11119.266.95.75.665.15.7
Местоименное прилагательное2.9443.73.53.94.44.43.22.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.71.51.61.91.81.51.6
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.30.10.00.00
Наречие7.14.44.543.13.82.53.63.24.6
Предикатив2.5.801.21.51.1.70.80.50.60.20
Предлог9.18.88.79.21012128.51211
Союз136.665.85.27.36.96.26.96.9
Междометие4.41.111.41.41.21.92.60.90
Вводное слово.90.30.30.30.20.30.20.30.30.20
Частица7.66.76.35.95.954.76.356.4
Причастие.40.50.901.21.5111.6.802
Деепричастие.40.10.20.20.10.30.10.10.80.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.39
          .    точка104.44
          -    тире40.87
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак23.42
          ...    многоточие8.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 39  – ожидает пересчёта
2. Данил Корецкий
 33  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Янковский
 33  – ожидает пересчёта
4. Александр Громов
 33  – ожидает пересчёта
5. Вячеслав Шалыгин
 33  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Дашко
 32  – ожидает пересчёта
7. Виктор Точинов
 32  – ожидает пересчёта
8. Сергей Ким
 32  – ожидает пересчёта
9. Александр Зорич
 32  – ожидает пересчёта
10. Алексей Алексеевич Волков
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх