fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый Прилив
Автор: Дмитрий Градинар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539968
Слов в произведении (СВП):77069
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.73
СДП авторского текста, знаков:80.61
СДП диалога, знаков:49.32
Доля диалогов в тексте:35.79%
Доля авторского текста в диалогах:3.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9625
Активный словарный запас (АСЗ):8902
Активный несловарный запас (АНСЗ):723
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.97 —> 6726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18858 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58211 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19350 (33.24%)
          Прилагательное6953 (11.94%)
          Глагол12097 (20.78%)
          Местоимение-существительное4787 (8.22%)
          Местоименное прилагательное3726 (6.40%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1117 (1.92%)
          Числительное (порядковое)284 (0.49%)
          Наречие3795 (6.52%)
          Предикатив644 (1.11%)
          Предлог7188 (12.35%)
          Союз6256 (10.75%)
          Междометие1047 (1.80%)
          Вводное слово311 (0.53%)
          Частица5496 (9.44%)
          Причастие1448 (2.49%)
          Деепричастие238 (0.41%)
Служебных слов:29063 (49.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922377.69.8.032.1.90101.331253.5.77157.6.55
Прилагательное555.9121.81.5.00.35.091.8.405.35.2.89.1431.5.29
Глагол3216209.79.7.052.2.418.81.329142.5.35102.8.35
Местоимение-существительное7.55.9223.53.1.02.84.094.7.774.64.2.47.6010.69.06
Местоименное прилагательное257.16.22.11.6.00.57.111.3.432.12.1.17.124.7.75.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.31.4.46.44.00.81.37.28.121.31.08.02.55.28.03
Числительное (порядковое)2.72.26.03.03.00.00.05.09.00.14.49.02.02.15.03.03
Наречие4.85.6134.61.4.05.77.153.6.804.95.49.215.71.4.09
Предикатив.84.462.7.74.43.00.03.02.38.02.77.64.08.05.55.05.00
Предлог54162.38.516.023.51.80.11.111.03.00.742.5.83
Союз167.716114.3.051.2.297.2.938.25.4.97.54101.4.12
Междометие3.41.673.81.3.00.12.09.83.15.581.7.09.05.97.20.00
Вводное слово.63.49.83.55.23.02.03.00.20.09.51.26.08.02.46.03.00
Частица9.85.1286.12.4.002.114.31.35.57.1.63.326.71.1.44
Причастие8.42.11.1.43.63.00.21.03.75.094.5.86.17.02.72.25.06
Деепричастие.46.21.44.21.08.00.03.02.14.05.60.23.03.00.46.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324272729282729
Прилагательное6.87.57.59.19.4109.99.71010
Глагол12162120191716151616
Местоимение-существительное9.8118.46.85.65.255.14.85.4
Местоименное прилагательное3.24.95.15.15.155.55.36.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.61.21.61.41.41.81.81.61.1
Числительное (порядковое).50.40.50.40.40.40.20.30.20.40
Наречие9.26.454.84.14.344.64.54.2
Предикатив1.611.11.90.70.60.90.70.80
Предлог7.47.88.39.29.5109.7101111
Союз169.6777.37.17.88.47.66.9
Междометие4.6.901.1.901.11.21.41.1.901.2
Вводное слово1.2.70.30.30.20.30.30.30.40.10
Частица10109.17.46.96.466.766.6
Причастие.701.11.21.922.31.92.12.62.1
Деепричастие.50.20.40.30.20.40.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.48
          .    точка71.81
          -    тире25.86
          !    восклицательный знак15.41
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие12.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка21.75
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Градинар
 60
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Сергей Вольнов
 40
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Василий Звягинцев
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Владимир Пекальчук
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх