fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнездо Седого Ворона
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518338
Слов в произведении (СВП):73921
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.99
СДП авторского текста, знаков:77.55
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:46.54%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9572
Активный словарный запас (АСЗ):9172
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.16 —> 3704-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17565 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56356 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18060 (32.05%)
          Прилагательное6596 (11.70%)
          Глагол13942 (24.74%)
          Местоимение-существительное5673 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3461 (6.14%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)684 (1.21%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3560 (6.32%)
          Предикатив642 (1.14%)
          Предлог6670 (11.84%)
          Союз5533 (9.82%)
          Междометие1213 (2.15%)
          Вводное слово200 (0.35%)
          Частица4716 (8.37%)
          Причастие1393 (2.47%)
          Деепричастие223 (0.40%)
Служебных слов:27701 (49.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121487.78.6.021.4.399.91.326234.2.58137.2.78
Прилагательное526.2151.8.99.02.52.031.7.253.75.31.082.41.3.31
Глагол4118251410.061.7.258.81.333163.3.33113.8.50
Местоимение-существительное97.4284.43.2.00.74.135.6.995.84.7.47.3610.91.13
Местоименное прилагательное225.48.32.81.5.00.50.051.6.382.32.1.27.063.1.55.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.911.22.33.00.06.03.33.061.7.77.20.03.47.09.03
Числительное (порядковое)1.1.02.22.05.02.00.02.00.05.03.14.17.02.00.02.02.03
Наречие4.65.6164.21.4.05.52.033.2.773.92.7.55.175.21.3.17
Предикатив1.5321.42.02.06.00.39.08.72.75.11.03.88.02.02
Предлог53142.51114.001.5.63.66.27.031.1.06.00.573.16
Союз137.319104.02.94.2771.25.75.1.69.398.81.30
Междометие4.61.61.541.6.00.13.051.1.20.741.5.06.03.86.20.03
Вводное слово.19.28.57.38.16.00.03.02.13.05.11.44.08.02.36.08.02
Частица6.44304.91.9.001.3.024.3.914.35.9.49.316.7.77.16
Причастие8.71.9.89.80.50.00.03.00.96.085.1.61.30.02.28.31.03
Деепричастие.67.16.53.13.09.00.02.00.11.09.96.19.05.00.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182125262628283028
Прилагательное6.788.18.699.29.110910
Глагол13242523202219181817
Местоимение-существительное17118.47.57.165.15.45.45.5
Местоименное прилагательное4.14.754.74.74.64.85.34.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.111.21.11.70.701
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.30.10.10.40
Наречие7.26.25.34.64.44.13.93.93.54.8
Предикатив1.51.11.90.701.701.1.80.60
Предлог7.16.78.59.19.69.1119.51010
Союз127.65.85.97.37.47.6787.4
Междометие5.4.8011.11.31.31.41.71.51.6
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.20.20.20.10
Частица7.48.986.25.865.95.85.85.4
Причастие.7011.21.61.82.22.32.72.22.9
Деепричастие.50.30.30.30.30.30.30.40.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.21
          .    точка85.78
          -    тире36.97
          !    восклицательный знак11.50
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие3.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.79
          "    кавычка9.55
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 50
2. Игорь Мерцалов
 43
3. Ник Перумов
 41
4. Владислав Выставной
 41
5. Галина Романова
 41
6. Олег Бондарев
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Денис Чекалов
 41
9. Дмитрий Воронин
 40
10. Юрий Погуляй
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх