fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторая Гаммы
Автор: Гоар Маркосян-Каспер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535226
Слов в произведении (СВП):77159
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.4
СДП авторского текста, знаков:147.52
СДП диалога, знаков:47.7
Доля диалогов в тексте:37.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9404
Активный словарный запас (АСЗ):8860
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20093 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57066 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16898 (29.61%)
          Прилагательное6564 (11.50%)
          Глагол13953 (24.45%)
          Местоимение-существительное5675 (9.94%)
          Местоименное прилагательное3592 (6.29%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)946 (1.66%)
          Числительное (порядковое)165 (0.29%)
          Наречие3633 (6.37%)
          Предикатив669 (1.17%)
          Предлог7150 (12.53%)
          Союз6902 (12.09%)
          Междометие1466 (2.57%)
          Вводное слово288 (0.50%)
          Частица5284 (9.26%)
          Причастие1518 (2.66%)
          Деепричастие199 (0.35%)
Служебных слов:30569 (53.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361738119.1.002.1.39111.626266.3.93166.4.60
Прилагательное447122.41.5.01.69.071.7.485.16.61.9.243.61.6.24
Глагол341620138.9.162.319.21.433213.8.51133.9.57
Местоимение-существительное8.46.7313.72.7.01.58.045.6.825.54.8.58.489.4.67.15
Местоименное прилагательное205.27.93.51.6.00.27.091.4.642.32.5.22.093.7.73.04
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.03.00.00.00.00.06.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.6.34.34.00.31.01.31.121.4.70.21.06.52.16.04
Числительное (порядковое)1.2.33.19.00.07.00.03.04.01.01.06.18.00.00.06.04.01
Наречие45.9144.31.5.00.72.062.7.704.14.2.63.074.61.1.13
Предикатив.79.372.3.55.24.00.03.00.48.09.48.81.19.01.85.07.01
Предлог50143.29.715.002.4.69.85.04.091.4.04.01.613.2.09
Союз14822115.001.2.24718.27.41.8.558.21.5.25
Междометие4.71.42.14.11.5.00.12.071.1.281.11.7.16.041.45.09
Вводное слово.58.331.52.21.00.04.00.13.04.22.37.06.00.36.07.00
Частица7.94.6284.92.5.002.4.094.4.794.86.9.78.395.41.1.21
Причастие6.21.71.9.93.75.00.13.031.1.094.91.4.34.09.84.33.00
Деепричастие.30.15.48.16.07.00.03.01.07.07.70.21.03.01.48.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021252424232426
Прилагательное6.86.57.78.47.788.89.19.28
Глагол16242321202018171919
Местоимение-существительное15129.68.67.36.77.27.16.37.5
Местоименное прилагательное2.54.14.34.84.955.76.15.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.3.901.41.31.61.11.71.31.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.30.30.20.20.30
Наречие6.56.54.95.14.54.544.94.24
Предикатив1.711.11.1.90.80.90.70.50.80
Предлог6.86.19.19.79.411109.9119.6
Союз159.28.77.87.77.68.48.57.86.6
Междометие4.61.41.21.71.91.51.81.81.71.9
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.40.10.30.30
Частица8.88.37.56.76.76.76.46.76.36.4
Причастие.60.90121.91.82.12.32.22.3
Деепричастие.40.40.10.30.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая170.14
          .    точка60.78
          -    тире24.08
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.31
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Гоар Маркосян-Каспер
 55
2. Александр Дихнов
 40
3. Мария Симонова
 40
4. Макс Мах
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Олег Рой
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Андрей Смирнов
 40
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх