fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трофики
Автор: Андрей Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:321684
Слов в произведении (СВП):44363
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.6
СДП авторского текста, знаков:72.84
СДП диалога, знаков:51.16
Доля диалогов в тексте:30.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8220
Активный словарный запас (АСЗ):7999
Активный несловарный запас (АНСЗ):221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3221.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8788 (19.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35575 (80.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11968 (33.64%)
          Прилагательное3799 (10.68%)
          Глагол9758 (27.43%)
          Местоимение-существительное2775 (7.80%)
          Местоименное прилагательное1469 (4.13%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)408 (1.15%)
          Числительное (порядковое)90 (0.25%)
          Наречие2155 (6.06%)
          Предикатив319 (0.90%)
          Предлог4584 (12.89%)
          Союз2513 (7.06%)
          Междометие566 (1.59%)
          Вводное слово107 (0.30%)
          Частица2465 (6.93%)
          Причастие850 (2.39%)
          Деепричастие121 (0.34%)
Служебных слов:14607 (41.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361874116.1.001.3.26121.230204.3.49126.41
Прилагательное486.1181.6.93.00.33.001.8.313.83.80.083.21.4.36
Глагол522128108.1.101.5.46121.948142.9.46114.6.64
Местоимение-существительное6.26.5263.31.8.03.64.105.3.394.83.3.31.469.1.41.00
Местоименное прилагательное144.971.4.52.00.41.001.4.391.61.08.052.5.62.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.621.6.31.15.03.31.03.15.08.85.59.08.00.49.23.00
Числительное (порядковое)1.15.64.08.00.00.03.00.03.03.10.10.00.00.03.00.00
Наречие4.34.4204.71.1.00.44.032.6.7541.9.70.085.98.13
Предикатив.93.281.7.88.15.00.08.00.54.13.64.52.05.00.62.05.00
Предлог71151.68.510.001.9.701.6.13.08.64.00.00.334.3.26
Союз114.9156.22.4.00.70.216.705.73.1.64.235.8.70.13
Междометие51.2.932.2.98.00.13.03.95.10.82.90.05.00.80.28.00
Вводное слово.31.21.59.21.10.03.05.00.15.08.15.15.03.00.41.03.00
Частица6.23.3313.11.7.001.4.002.7.492.93.54.314.8.70.08
Причастие132.70.36.18.00.08.00.31.033.49.21.05.31.21.00
Деепричастие.75.15.28.13.05.00.03.00.13.03.75.26.05.00.13.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242327292729282829
Прилагательное6.18.57.19.29.299.59.39.29.3
Глагол18302723222320212120
Местоимение-существительное147.26.65.45.84.85.354.25.7
Местоименное прилагательное2.72.13.43.82.73.83.83.73.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.9011.80.9011.7
Числительное (порядковое).40.20.10.10.20.20.20.20.10.20
Наречие5.76.74.95.14.64.84.34.84.74.9
Предикатив1.2.70.50.70.901.70.40.60.70
Предлог871211101212111111
Союз9.14.554.65555.55.85.5
Междометие3.70.80.901.31.21.51.4.901.1
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.30.10.30.10
Частица5.16.475.55.55.34.65.84.75
Причастие.501.11.72.521.92.12.13.11.8
Деепричастие.30.10.20.30.30.40.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.05
          .    точка80.63
          -    тире43.55
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие16.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка10.59
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Орлов
 48
2. Сергей Палий
 37
3. Олег Синицын
 36
4. Сергей Волков
 35
5. Александр Варго
 35
6. Сергей Вольнов
 35
7. Максим Хорсун
 34
8. Юрий Валин
 34
9. Игорь Поль
 34
10. Игорь Вардунас
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх