fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Правитель
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490517
Слов в произведении (СВП):73591
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.83
СДП авторского текста, знаков:55.66
СДП диалога, знаков:38.12
Доля диалогов в тексте:30.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8511
Активный словарный запас (АСЗ):7973
Активный несловарный запас (АНСЗ):538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.62 —> 7714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17017 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56574 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17347 (30.66%)
          Прилагательное6236 (11.02%)
          Глагол13361 (23.62%)
          Местоимение-существительное5471 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3448 (6.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1215 (2.15%)
          Числительное (порядковое)134 (0.24%)
          Наречие2886 (5.10%)
          Предикатив688 (1.22%)
          Предлог6751 (11.93%)
          Союз6347 (11.22%)
          Междометие1227 (2.17%)
          Вводное слово168 (0.30%)
          Частица4477 (7.91%)
          Причастие1039 (1.84%)
          Деепричастие190 (0.34%)
Служебных слов:28091 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213397.811.002.1.177.11.626315.9.28136.8.46
Прилагательное495.4122.86.00.53.031.1.254.46.31.5.032.51.4.10
Глагол381720119.4.084.1.226.61.336204.2.23112.9.30
Местоимение-существительное9.39.4323.92.6.00.93.075.414.94.7.33.6010.51.17
Местоименное прилагательное286.582.41.5.02.42.031.4.651.81.3.20.022.2.61.05
Местоимение-предикатив.05.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.92.22.7.28.27.02.70.00.27.021.81.2.12.00.61.22.02
Числительное (порядковое)1.08.30.05.05.00.00.00.05.00.12.22.02.00.10.00.00
Наречие3.35.9134.4.78.00.42.002.3.6043.53.083.2.58.03
Предикатив1.582.41.2.50.00.12.00.28.18.53.88.22.001.2.03.02
Предлог55154.6916.003.6.63.65.05.15.63.05.00.251.3.12
Союз189.927113.8.002.175.81.006.44.8.98.208.2.71.17
Междометие5.51.21.54.51.7.00.22.00.81.08.651.3.83.02.88.18.12
Вводное слово.28.13.42.27.10.00.03.00.10.02.10.60.03.02.28.00.00
Частица8.24.1295.32.002.7.083.533.47.65.274.7.55.13
Причастие6.41.6.45.28.51.00.15.02.43.054.6.53.27.00.30.15.02
Деепричастие.18.05.40.15.10.00.00.00.07.001.5.13.00.00.17.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182324262629312830
Прилагательное6.78.68.98.68.88.39.68.88.710
Глагол14212121201918181919
Местоимение-существительное16128.16.75.44.84.94.94.94.4
Местоименное прилагательное3.64.65.24.84.95.44.95.25.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.42.32.121.81.91.51.31.61.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.20.20.10
Наречие7.254.33.43.33.63333.3
Предикатив2.61.1.901.70.50.60.60.50.40
Предлог8.97.98.28.89.7119.8101010
Союз118.58.89.59.49.59.28.78.67.7
Междометие2.61.51.21.921.821.41.91.8
Вводное слово.60.20.30.20.10.10.20.10.20.10
Частица9.18.16.46.265.55.45.35.34.6
Причастие.4011.11.51.81.821.71.71.8
Деепричастие.90.20.20.20.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.46
          .    точка107.13
          -    тире25.79
          !    восклицательный знак8.15
          ?    вопросительный знак10.64
          ...    многоточие11.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 53
2. Олег Рой
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Дмитрий Дашко
 37
5. Михаил Тырин
 37
6. Сергей Костин
 37
7. Олег Верещагин
 37
8. Артём Тихомиров
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Ян Валетов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх