fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дождь
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76559
Слов в произведении (СВП):10195
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:6.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.47
СДП авторского текста, знаков:112.39
СДП диалога, знаков:51.71
Доля диалогов в тексте:34%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3105
Активный словарный запас (АСЗ):3063
Активный несловарный запас (АНСЗ):42
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3062.88 —> 2801-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1925 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8270 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2944 (35.60%)
          Прилагательное1285 (15.54%)
          Глагол1709 (20.67%)
          Местоимение-существительное592 (7.16%)
          Местоименное прилагательное289 (3.49%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)81 (0.98%)
          Числительное (порядковое)16 (0.19%)
          Наречие446 (5.39%)
          Предикатив74 (0.89%)
          Предлог954 (11.54%)
          Союз543 (6.57%)
          Междометие158 (1.91%)
          Вводное слово13 (0.16%)
          Частица558 (6.75%)
          Причастие325 (3.93%)
          Деепричастие19 (0.23%)
Служебных слов:3126 (37.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6136479.27.001.8.67121.130217.6.451513.78
Прилагательное7713181.6.67.00.45.001.2.225.95.51.6.004.35.2.11
Глагол392318117.2.001.4.226.3.4533132.9.007.93.8.22
Местоимение-существительное5.98.7221.6.67.00.11.004.3.334.12.1.45.22101.11
Местоименное прилагательное144.24.11.2.33.00.22.00.78.221.1.89.45.002.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.22.22.00.22.11.22.001.1.00.00.00.45.00.00
Числительное (порядковое)1.1.22.22.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.11.00.00
Наречие4.74.6173.3.56.00.22.003.1.6731.7.56.003.52.9.00
Предикатив.78.221.4.67.11.00.00.00.45.00.89.22.00.00.45.00.00
Предлог5920.897.29.1.001.6.45.33.00.221.3.00.11.333.7.22
Союз118.51151.2.00.45.005.7.784.93.45.004.81.4.00
Междометие3.92.61.22.91.4.00.00.001.2.331.1.67.11.001.1.45.00
Вводное слово.33.11.45.22.00.00.00.00.00.00.22.00.00.00.11.00.00
Частица5.55.9292.4.56.001.7.112.813.53.2.11.113.21.8.33
Причастие182.8.45.78.67.00.00.001.4.007.6.45.67.0011.1.00
Деепричастие.11.22.56.22.11.00.00.00.11.00.33.11.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222627293134313331
Прилагательное1212101112139.7131013
Глагол12272422201717151714
Местоимение-существительное187.35.66.55.73.64.95.94.85.2
Местоименное прилагательное2.12.22.73.42.63.632.53.53
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.4.401.50.40.601.11.5.50
Числительное (порядковое).20.10.00.00.20.40.00.20.00.00
Наречие7.65.44.74.53.43.64.13.64.84.1
Предикатив3.60.40.40.60.2011.1.50.30
Предлог8.169.1119.7119.3109.314
Союз7.44.5554.17.56.16.66.34.4
Междометие2.8.201.211.31.41.82.3.301.1
Вводное слово.60.00.30.00.00.00.00.00.00.30
Частица6.78.77.45.35.74.55.14.34.55.2
Причастие.6022.82.23.72.94.12.74.83.3
Деепричастие.10.10.50.00.30.20.00.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.81
          .    точка73.27
          -    тире23.25
          !    восклицательный знак0.88
          ?    вопросительный знак10.69
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.04
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 32
2. Сергей Вольнов
 27
3. Алекс Каменев
 26
4. Роман Артемьев
 26
5. Михаил Савеличев
 26
6. Андрей Фролов
 26
7. Виктор Точинов
 26
8. Василий Головачёв
 26
9. Антон Первушин
 26
10. Сергей Тармашев
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх