FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионер
Автор: Даниэль Дакар
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511476
Слов в произведении (СВП):72755
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.06
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:43.22
Доля диалогов в тексте:31.12%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10530
Активный словарный запас (АСЗ):9770
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.83 —> 2059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16540 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56215 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16652 (29.62%)
          Прилагательное4938 (8.78%)
          Глагол11559 (20.56%)
          Местоимение-существительное2965 (5.27%)
          Местоименное прилагательное1920 (3.42%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)397 (0.71%)
          Числительное (порядковое)103 (0.18%)
          Наречие1862 (3.31%)
          Предикатив134 (0.24%)
          Предлог5645 (10.04%)
          Союз2881 (5.12%)
          Междометие68 (0.12%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2314 (4.12%)
          Причастие1344 (2.39%)
          Деепричастие71 (0.13%)
Служебных слов:15888 (28.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7022718.68.1.062.379.623827.17.08138.7.28
Прилагательное677.6151.1.85.00.23.001.2.083.54.3.06.00.963.2.25
Глагол531926117.4.171.4.258.9.314510.11.009.55.3.23
Местоимение-существительное6.13.6262.42.00.25.082.7.064.92.06.007.2.40.03
Местоименное прилагательное235.24.82.5.93.00.28.03.48.171.4.45.00.001.1.28.03
Местоимение-предикатив.00.00.17.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.88.85.20.11.00.45.00.25.00.51.20.03.00.11.14.00
Числительное (порядковое)1.3.06.25.00.03.00.00.00.06.00.11.03.00.00.03.20.00
Наречие3.85.5122.65.11.17.00.93.283.11.2.00.002.51.7.11
Предикатив.03.481.6.08.03.00.00.00.03.00.14.20.00.00.03.00.00
Предлог81181.47.313.001.6.68.76.00.11.03.06.00.173.6.00
Союз158.3163.42.6.00.48.004.1.085.3.82.00.004.61.7.06
Междометие.34.06.11.08.00.00.03.00.06.00.06.11.00.00.03.00.00
Вводное слово.00.00.06.06.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.00.00.00
Частица2.21.6381.21.3.00.17.112.7.002.7.34.00.00.541.5.06
Причастие1421.7.65.65.00.03.06.91.038.1.54.00.00.25.51.00
Деепричастие.45.14.03.00.03.00.03.00.03.00.99.00.00.00.03.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26283030313234323234
Прилагательное8.388.58.99.68.61199.910
Глагол18252624242221222121
Местоимение-существительное118.775.74.65.34.24.74.53.7
Местоименное прилагательное2.943.543.42.943.73.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.80.60.90.60.501.21
Числительное (порядковое).30.30.20.00.20.20.30.10.00.30
Наречие4.84.43.13.33.33.43.63.23.12.6
Предикатив.30.30.20.20.20.20.20.30.10.20
Предлог119.11010111110101210
Союз104.63.44.64.55.155.74.35.3
Междометие.90.10.00.10.10.00.00.00.10.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.24.64.94.94.34.64.14.75.13.8
Причастие21.91.72.32.632.53.22.83.1
Деепричастие.20.10.10.10.20.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.00
          .    точка85.01
          -    тире24.38
          !    восклицательный знак9.46
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие12.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка14.23
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Дакар
 47
2. Александр Бушков
 44
3. Виктор Точинов
 43
4. Александр Громов
 43
5. Николай Романецкий
 43
6. Владимир Васильев
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Святослав Логинов
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Александр Мазин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх