fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хонсепсия
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112160
Слов в произведении (СВП):16908
Приблизительно страниц:58
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.49
СДП авторского текста, знаков:87.42
СДП диалога, знаков:55.93
Доля диалогов в тексте:28.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3844
Активный словарный запас (АСЗ):3742
Активный несловарный запас (АНСЗ):102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2684.54 —> 8155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3913 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12995 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4129 (31.77%)
          Прилагательное1397 (10.75%)
          Глагол2996 (23.05%)
          Местоимение-существительное1317 (10.13%)
          Местоименное прилагательное889 (6.84%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)224 (1.72%)
          Числительное (порядковое)87 (0.67%)
          Наречие842 (6.48%)
          Предикатив147 (1.13%)
          Предлог1695 (13.04%)
          Союз1314 (10.11%)
          Междометие303 (2.33%)
          Вводное слово43 (0.33%)
          Частица1006 (7.74%)
          Причастие333 (2.56%)
          Деепричастие54 (0.42%)
Служебных слов:6624 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715451010.002.41.9111.129274.2.33167.31.2
Прилагательное466.3111.91.3.00.33.261.8.333.95.3.98.002.81.6.07
Глагол3415191211.072.2.72101.237164.2.209.13.6.46
Местоимение-существительное8.75.6314.12.7.07.72.006.91.54.54.6.46.339.61.1.07
Местоименное прилагательное237.97.53.21.2.00.59.072.6.592.61.9.46.073.3.72.07
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.72.98.39.39.071.1.20.20.072.41.2.20.00.53.07.00
Числительное (порядковое)3.7.00.20.00.13.00.00.00.00.00.33.07.00.00.20.07.00
Наречие4.55.9154.11.4.00.46.203.984.54.98.203.5.98.39
Предикатив1.3.462.72.33.00.20.07.26.20.46.66.26.001.1.13.00
Предлог541631018.002.6.79.66.20.201.2.13.00.662.6.39
Союз137228.33.4.001.1.135.7.6674.81.1.397.51.8.20
Междометие5.61.31.25.11.7.00.07.071.1.13.721.3.13.071.1.20.00
Вводное слово.26.20.72.39.13.00.00.00.33.13.13.20.00.00.13.00.00
Частица6.44.4273.92.6.001.8.003.3.985.34.6.46.463.9.46.13
Причастие81.4.98.98.66.00.13.07.79.134.7.92.59.00.92.26.07
Деепричастие.72.13.53.26.20.00.07.00.20.00.79.07.07.00.20.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20181924242524272429
Прилагательное4.55.97.77.79.28.18.7108.69.1
Глагол9262622191917161917
Местоимение-существительное20118.188.15.15.45.75.45.5
Местоименное прилагательное3.45.14.85.24.576.24.85.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.81.41.81.51.31.1.901.11.2
Числительное (порядковое)1.21.4.20.60.30.40.50.10.40.00
Наречие7.17.34.244.25.14.753.64.5
Предикатив1.61.41.60.90.50.901.21.40
Предлог6.95.210119.71011101212
Союз125.26.57.198.288.18.67.2
Междометие5.8.901.71.71.61.32.41.71.6.90
Вводное слово.80.20.20.10.30.30.20.10.20.30
Частица5.18.48.24.85.35.26.66.165.9
Причастие.601.1.901.621.82.9331.8
Деепричастие.50.40.20.20.30.70.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.08
          .    точка66.65
          -    тире27.56
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак8.22
          ...    многоточие10.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка2.72
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 38
2. Галина Романова
 33
3. Кирилл Алейников
 32
4. Олег Рой
 32
5. Владимир Свержин
 32
6. Елена Хаецкая
 32
7. Константин Бояндин
 32
8. Александр Лидин
 32
9. Борис Акунин
 32
10. Александр Бушков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх