fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темные сестры. Опасный Выход
Автор: Лана Рисова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472764
Слов в произведении (СВП):68529
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.49
СДП авторского текста, знаков:91.15
СДП диалога, знаков:58.81
Доля диалогов в тексте:26.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9242
Активный словарный запас (АСЗ):8519
Активный несловарный запас (АНСЗ):723
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15363 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53166 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15869 (29.85%)
          Прилагательное6218 (11.70%)
          Глагол12956 (24.37%)
          Местоимение-существительное5373 (10.11%)
          Местоименное прилагательное2776 (5.22%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)671 (1.26%)
          Числительное (порядковое)107 (0.20%)
          Наречие3155 (5.93%)
          Предикатив362 (0.68%)
          Предлог7055 (13.27%)
          Союз4757 (8.95%)
          Междометие1021 (1.92%)
          Вводное слово115 (0.22%)
          Частица3969 (7.47%)
          Причастие1375 (2.59%)
          Деепричастие222 (0.42%)
Служебных слов:25294 (47.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351645117.7.001.3.2711.9030264.9.38136.7.97
Прилагательное497.81821.00.36.031.9.2955.3.94.1232.29
Глагол4019241510.032.2.3210.8440153.3.27104.2.48
Местоимение-существительное8.37.8343.72.3.00.61.036.5.567.14.1.72.2410.70.24
Местоименное прилагательное215.64.81.61.1.00.31.021.5.3421.9.22.052.6.73.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.02.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.5.34.29.02.17.00.24.021.1.82.07.00.34.19.02
Числительное (порядковое).94.09.26.00.02.00.02.00.02.00.09.14.02.00.12.03.00
Наречие3.35.8164.6.84.00.48.072.9.445.23.1.48.004.11.7.22
Предикатив.36.261.6.48.26.00.03.00.39.05.29.58.19.03.51.05.00
Предлог58164.81115.002.3.701.2.10.261.1.03.00.843.1.03
Союз136.919102.5.02.77.124.4.515.84.85.147.4.87.38
Междометие4.81.11.43.21.2.00.14.02.77.121.11.09.03.97.34.05
Вводное слово.20.10.41.17.02.00.05.00.05.03.15.22.03.00.20.02.00
Частица5.34.2275.81.3.001.4.023.8.513.85.1.58.365.5.85.10
Причастие9.22.2.971.1.58.00.12.02.61.055.1.55.32.00.38.26.02
Деепричастие.53.26.29.31.05.00.03.00.14.071.6.09.05.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182121242524262626
Прилагательное8.59.68.28.69.28.79.79.79.38
Глагол15262524222019191919
Местоимение-существительное20119.68.57.57.36.86.65.66.6
Местоименное прилагательное3.14.43.53.94.144.44.74.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.801.1.90.801.2.8011.4
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.10.20.30
Наречие6.56.14.44.75.15.14.44.44.24.8
Предикатив1.2.60.70.40.60.40.60.60.60.50
Предлог8.87911111111121112
Союз8.75.96.46.47.17.67.67.78.17.7
Междометие4.1.701.31.61.41.61.61.31.71.3
Вводное слово.30.40.10.20.10.10.20.20.30.00
Частица7.47.77.55.85.45.76.15.15.45.7
Причастие.70.901.41.61.92.22.522.32.4
Деепричастие.80.30.30.20.20.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.40
          .    точка66.96
          -    тире24.21
          !    восклицательный знак9.66
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие2.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка2.96
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ланы Рисовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Морозова
 41
2. Ольга Гусейнова
 41
3. Мария Симонова
 41
4. Сергей Зайцев
 41
5. Анна Кувайкова
 40
6. Валерия Чернованова
 40
7. Дарья Снежная
 40
8. Александра Лисина
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Марьяна Сурикова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх