fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцор
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606937
Слов в произведении (СВП):83317
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.95
СДП авторского текста, знаков:78.92
СДП диалога, знаков:48.95
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10087
Активный словарный запас (АСЗ):9488
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.75 —> 3304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17527 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65790 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21468 (32.63%)
          Прилагательное7915 (12.03%)
          Глагол15090 (22.94%)
          Местоимение-существительное5215 (7.93%)
          Местоименное прилагательное3572 (5.43%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1167 (1.77%)
          Числительное (порядковое)361 (0.55%)
          Наречие3871 (5.88%)
          Предикатив621 (0.94%)
          Предлог8537 (12.98%)
          Союз5318 (8.08%)
          Междометие1204 (1.83%)
          Вводное слово192 (0.29%)
          Частица4751 (7.22%)
          Причастие1459 (2.22%)
          Деепричастие201 (0.31%)
Служебных слов:29001 (44.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422467.98.2.002.8.78101.234235.4.28147.4.54
Прилагательное655.1151.31.3.00.41.031.4.274.43.6.94.0121.6.23
Глагол372023119.5.062.3.689.31.235123.309.83.5.23
Местоимение-существительное7.67244.52.1.00.68.175.9152.9.38.269.5.47.13
Местоименное прилагательное236.862.11.1.00.36.171.1.402.31.3.34.042.8.44.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.41.9.26.33.01.57.36.30.091.5.71.07.03.57.30.00
Числительное (порядковое)2.7.28.63.04.09.00.03.03.14.00.16.36.00.00.20.07.03
Наречие4.46.2175.11.6.00.67.072.3.544.32.5.60.104.11.01
Предикатив.75.452.3.72.38.00.06.00.38.06.57.45.11.03.48.03.00
Предлог602138.414.013.51.1.87.24.07.87.03.01.612.8.27
Союз105.9167.54.041.3.455.6.717.43.9.68.307.68.23
Междометие4.71.21.23.61.1.00.13.111.1.041.11.1.10.07.58.26.04
Вводное слово.33.11.50.48.09.00.06.01.16.01.30.24.01.00.18.01.00
Частица6.23.5295.41.5.011.4.132.8.654.74.7.41.174.2.75.17
Причастие8.51.71.2.30.63.00.17.03.74.034.3.65.24.01.38.17.03
Деепричастие.44.11.31.17.09.00.03.01.07.03.84.13.01.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212225282930303030
Прилагательное6.98.28.49.49.51110111111
Глагол14222423191919171717
Местоимение-существительное11118.66.56.24.64.44.24.64
Местоименное прилагательное3.24.64.54.64.43.94.15.145.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.61.41.61.11.31.31.41.9
Числительное (порядковое).70.50.30.30.60.30.40.30.40.40
Наречие9.25.94.74.23.94.24.43.93.93.4
Предикатив1.8.70.90.70.70.60.60.60.70.70
Предлог1089.411101111111111
Союз115.95.35.65.86.56.46.876.3
Междометие3.41.211.21.51.31.51.21.51.3
Вводное слово.80.40.10.10.10.20.20.10.10.20
Частица7.38.27.35.55.75.44.455.14.6
Причастие.601.21.41.721.82.22.22.12
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.86
          .    точка92.25
          -    тире26.07
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак13.95
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка17.21
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.50
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 54
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Алекс Каменев
 42
6. Алексей Евтушенко
 41
7. Дмитрий Янковский
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Сергей Костин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх