fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконья ненависть
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:851854
Слов в произведении (СВП):125172
Приблизительно страниц:439
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.91
СДП авторского текста, знаков:98.99
СДП диалога, знаков:63.81
Доля диалогов в тексте:37.89%
Доля авторского текста в диалогах:7.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10806
Активный словарный запас (АСЗ):10124
Активный несловарный запас (АНСЗ):682
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.02 —> 10238-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9375.71
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29613 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95559 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28372 (29.69%)
          Прилагательное11945 (12.50%)
          Глагол22977 (24.04%)
          Местоимение-существительное10805 (11.31%)
          Местоименное прилагательное6328 (6.62%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1347 (1.41%)
          Числительное (порядковое)239 (0.25%)
          Наречие6260 (6.55%)
          Предикатив754 (0.79%)
          Предлог11396 (11.93%)
          Союз9948 (10.41%)
          Междометие1653 (1.73%)
          Вводное слово311 (0.33%)
          Частица6463 (6.76%)
          Причастие3699 (3.87%)
          Деепричастие344 (0.36%)
Служебных слов:47262 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331839138.5.021.5.409.2.9123284.4.291011.69
Прилагательное5211172.3.92.00.32.041.7.243.24.1.88.141.94.40
Глагол3417201712.041.8.4510.8636162.5.308.34.6.58
Местоимение-существительное8.57.4364.33.8.03.90.087.7.776.25.4.58.549.5.82.21
Местоименное прилагательное288.95.62.61.6.00.39.13.97.321.51.6.30.052.11.1.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.6.35.23.02.21.01.41.051.6.55.09.01.35.33.01
Числительное (порядковое)1.3.10.16.02.03.00.03.00.04.00.07.17.02.00.11.05.00
Наречие3.57.7186.11.6.00.42.043.1.453.53.2.36.103.51.4.08
Предикатив.68.341.5.86.23.00.04.00.38.07.50.46.07.01.42.14.02
Предлог43145.71018.002.5.59.89.10.141.1.02.00.613.6.06
Союз117.420134.021.00.098.7.678.14.8.73.376.41.9.26
Междометие3.4.921.13.41.3.00.14.05.95.11.82.83.06.02.81.37.02
Вводное слово.33.11.33.62.13.00.05.00.09.01.23.34.05.00.23.05.00
Частица4.93.1226.11.4.001.2.043.4136.1.32.164.4.74.20
Причастие132.61.11.1.79.00.10.02.90.095.41.1.33.03.472.3.05
Деепричастие.27.16.67.21.06.00.04.00.14.02.77.32.03.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172122232324242625
Прилагательное6.57.47.58.49.2109.9101011
Глагол13212223222019191818
Местоимение-существительное161513108.47.57.27.16.86.9
Местоименное прилагательное2.55.45.14.94.95.65.25.85.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.111.11.801.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие7.774.94.84.44.54.75.54.75.1
Предикатив1.8.70.70.50.60.50.50.40.60.40
Предлог7.97.48.69109.39.99.89.311
Союз166.66.16.38.18.78.58.28.17.9
Междометие4.21.90.90.9011.21.31.41.3
Вводное слово.80.60.30.20.10.20.20.10.20.20
Частица8.56.76.25.34.64.54.84.54.74.6
Причастие.702.22.732.62.93.333.43.2
Деепричастие.50.30.20.40.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.42
          .    точка45.43
          -    тире25.94
          !    восклицательный знак13.02
          ?    вопросительный знак6.89
          ...    многоточие13.05
          !..    воскл. знак с многоточием1.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак1.57
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.06
          "    кавычка9.86
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 59
2. Дмитрий Федотов
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Алексей Бессонов
 39
5. Мария Симонова
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Павел Марушкин
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Олег Синицын
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх