fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: "Учиться, влюбиться... убиться?"
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:919003
Слов в произведении (СВП):141632
Приблизительно страниц:469
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.38
СДП авторского текста, знаков:46.97
СДП диалога, знаков:33.19
Доля диалогов в тексте:39.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12525
Активный словарный запас (АСЗ):11500
Активный несловарный запас (АНСЗ):1025
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.70 —> 8822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10472.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35872 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105760 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31595 (29.87%)
          Прилагательное9534 (9.01%)
          Глагол26765 (25.31%)
          Местоимение-существительное13999 (13.24%)
          Местоименное прилагательное5543 (5.24%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)2021 (1.91%)
          Числительное (порядковое)391 (0.37%)
          Наречие6547 (6.19%)
          Предикатив1287 (1.22%)
          Предлог12202 (11.54%)
          Союз13565 (12.83%)
          Междометие2607 (2.47%)
          Вводное слово458 (0.43%)
          Частица10643 (10.06%)
          Причастие977 (0.92%)
          Деепричастие290 (0.27%)
Служебных слов:59327 (56.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331141126.4.001.9.4481.425234.8.50142.2.28
Прилагательное334.5122.93.01.57.08.99.3035.1.91.082.2.77.14
Глагол371323179.1.102.5.338.61.432163.4.26121.3.28
Местоимение-существительное118.9386.84.011.159.11.18.47.2.88.5516.50.17
Местоименное прилагательное234.35.62.11.1.00.40.12.96.4421.6.19.053.1.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.8.861.8.41.44.01.97.05.17.09.97.85.12.03.50.17.01
Числительное (порядковое)1.7.10.29.14.01.00.02.02.04.00.09.32.02.01.15.05.01
Наречие4.25.1155.71.1.01.60.042.3.643.73.5.62.075.6.37.07
Предикатив.63.352.3.59.31.00.08.00.45.10.44.77.05.00.82.03.00
Предлог559.94.31213.003.91.1.55.08.121.2.03.00.54.99.03
Союз177.125184.2.021.4.357.41.297.31.4.7412.50.24
Междометие6.4.941.75.81.1.00.14.031.2.16.921.3.23.031.1.04.03
Вводное слово.53.22.81.57.09.00.03.00.20.10.38.24.06.00.38.01.00
Частица9.94.7376.51.8.002.13415.17.9.73.196.6.58.17
Причастие3.2.53.23.34.14.00.03.01.16.031.5.49.13.00.25.06.00
Деепричастие.30.06.27.24.07.00.01.00.06.06.48.24.03.01.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172023262728282827
Прилагательное5.26.46.87.17.77.57.57.27.57.8
Глагол11232323212020201918
Местоимение-существительное1714118.67.67.56.76.66.86.6
Местоименное прилагательное2.23.74.14.74.14.44.94.24.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.51.61.51.71.61.31.61.9
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.30.20.30.20
Наречие6.26.45.14.33.93.83.63.53.94.2
Предикатив1.611.80.90.80.80.90.70.50
Предлог5.96.38.69.710109.9101011
Союз208.77.27.37.37.68.18.27.68.6
Междометие4.81.11.11.41.61.61.91.41.51.6
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица8.19.88.87.36.96.86.66.87.26
Причастие.20.50.70.80.80.80.901.11.2.70
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.65
          .    точка112.67
          -    тире28.48
          !    восклицательный знак16.11
          ?    вопросительный знак18.48
          ...    многоточие8.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак1.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.56
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 52
2. Ольга Пашнина
 43
3. Александр Рудазов
 43
4. Евгений Щепетнов
 43
5. Олег Дивов
 43
6. Дмитрий Дашко
 43
7. Алексей Евтушенко
 42
8. Ирина Шевченко
 42
9. Катерина Полянская
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх