fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Телохранители
Автор: Михаил Николаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479288
Слов в произведении (СВП):69834
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.04
СДП авторского текста, знаков:57.3
СДП диалога, знаков:48.93
Доля диалогов в тексте:23.95%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9325
Активный словарный запас (АСЗ):8918
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.84 —> 5912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16843 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52991 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16772 (31.65%)
          Прилагательное6772 (12.78%)
          Глагол12599 (23.78%)
          Местоимение-существительное5082 (9.59%)
          Местоименное прилагательное2704 (5.10%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1257 (2.37%)
          Числительное (порядковое)189 (0.36%)
          Наречие3572 (6.74%)
          Предикатив594 (1.12%)
          Предлог7145 (13.48%)
          Союз5616 (10.60%)
          Междометие1126 (2.12%)
          Вводное слово197 (0.37%)
          Частица4092 (7.72%)
          Причастие1025 (1.93%)
          Деепричастие119 (0.22%)
Служебных слов:26098 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372047127.1.002.7.38101.730245.1.85105.5.32
Прилагательное498.5152.21.8.00.57.072.3.405.15.51.8.103.32.25
Глагол321520127.2.152.9.2511.9935173.1.439.82.4.22
Местоимение-существительное8.48.5274.92.4.021.1.126.4.857.74.3.80.338.3.60.12
Местоименное прилагательное204.15.62.21.1.00.48.081.3.382.61.6.25.002.2.74.08
Местоимение-предикатив.05.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.92.52.6.45.27.00.60.07.64.071.81.1.23.05.57.17.00
Числительное (порядковое)1.5.17.28.05.05.00.07.02.05.02.27.25.02.00.08.05.00
Наречие4.37.9144.81.2.021.033.115.43.3.65.184.7.92.00
Предикатив.74.692.1.84.20.00.07.00.60.03.92.72.13.12.77.02.00
Предлог62173.89.613.024.8.97.67.10.33.99.08.00.422.1.12
Союз158.921103.4.001.9.356.3.9084.71.1.288.7.90.17
Междометие5.81.41.34.41.1.00.13.02.87.10.771.2.13.03.99.13.03
Вводное слово.38.35.47.25.13.00.02.03.13.13.18.33.05.03.35.03.02
Частица6.85.2244.41.9.002.4.033.9.594.57.1.57.234.9.89.20
Причастие61.7.65.74.20.00.17.02.74.054.1.57.22.02.28.08.02
Деепричастие.27.13.23.15.03.02.00.00.03.00.55.18.07.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252626282728
Прилагательное7.68.49.39.71110119.79.411
Глагол16201920201818192017
Местоимение-существительное11119.48.76.15.85.55.655.1
Местоименное прилагательное2.554.2443.83.83.844.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.721.72.1222.11.52
Числительное (порядковое).50.30.30.20.30.20.40.20.30.20
Наречие86.15.54.94.64.84.44.24.64.3
Предикатив1.8.70.901.90.90.90.70.60.50
Предлог8.29.51010101010101212
Союз148.27.37.16.88.17.87.46.96.1
Междометие3.21.51.51.41.51.61.61.41.21.7
Вводное слово.40.40.40.20.30.20.30.20.30.20
Частица8.76.85.55.75.565.85.45.55.4
Причастие.30.901.21.41.61.51.91.62.11.8
Деепричастие.30.10.20.20.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.82
          .    точка110.43
          -    тире13.47
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие0.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка2.61
          ()    скобки1.16
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Николаев
 48
2. Дмитрий Янковский
 37
3. Фёдор Вихрев
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Сергей Ким
 37
7. Олег Бубела
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Вадим Денисов
 36
10. Александр Быченин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх