fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черная Пустошь
Автор: Вадим Михальчук
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534153
Слов в произведении (СВП):76089
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.36
СДП авторского текста, знаков:93.58
СДП диалога, знаков:62.19
Доля диалогов в тексте:47.92%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8606
Активный словарный запас (АСЗ):8235
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17293 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58796 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19405 (33.00%)
          Прилагательное6591 (11.21%)
          Глагол13773 (23.43%)
          Местоимение-существительное6694 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3275 (5.57%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1126 (1.92%)
          Числительное (порядковое)297 (0.51%)
          Наречие3016 (5.13%)
          Предикатив555 (0.94%)
          Предлог7294 (12.41%)
          Союз5054 (8.60%)
          Междометие857 (1.46%)
          Вводное слово189 (0.32%)
          Частица4797 (8.16%)
          Причастие1208 (2.05%)
          Деепричастие189 (0.32%)
Служебных слов:28366 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442048128.4.002.6.999.71.233254.2.48137.3.80
Прилагательное477.3142.81.2.03.62.091.8.385.15.1.72.142.72.23
Глагол4116231510.113.2.548.6.8633142.3.36122.8.57
Местоимение-существительное118.9374.22.5.06.86.126.715.54.5.42.5312.51.20
Местоименное прилагательное245.75.62.2.93.00.39.121.661.51.7.23.092.6.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.05.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.71.3.47.36.02.69.03.29.001.4.77.20.02.63.18.00
Числительное (порядковое)2.8.09.21.11.02.00.03.06.02.03.14.51.00.00.11.03.00
Наречие4.84.3115.21.1.02.68.091.8.303.82.8.35.053.4.83.11
Предикатив1.561.8.59.18.02.08.00.23.12.39.47.17.02.90.06.02
Предлог57143.19.514.003.31.2.65.20.231.2.11.001.21.8.11
Союз146.215133.5.001.1.243.8.565.12.9.87.126.54.14
Междометие4.1.68.713.9.78.00.11.05.50.06.33.74.02.02.47.06.00
Вводное слово.35.27.47.39.15.00.05.02.11.02.12.47.08.00.17.00.00
Частица8.64.4257.21.8.001.7.152.51.154.4.59.206.9.74.11
Причастие7.21.7.53.51.42.00.24.09.68.054.5.62.18.02.39.20.05
Деепричастие.27.17.48.12.08.00.00.00.08.00.66.11.05.02.45.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202226272828282729
Прилагательное677.38.18.78.99.28.39.79.9
Глагол14282420181818191817
Местоимение-существительное23119.2108.37.27.77.46.86.3
Местоименное прилагательное3.23.84.14.14.54.44.94.94.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.621.61.51.51.41.82.1
Числительное (порядковое).60.70.40.50.30.30.30.30.40.30
Наречие6.654.13.33.93.84.34.32.93.7
Предикатив2.11.80.50.60.60.60.40.60.60
Предлог8.15.7101010109.6101111
Союз8.55.46.86.36.57.26.46.57.37.2
Междометие2.3.60.9011.21.31.311.21.2
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.20.10.20.20
Частица6.98.47.25.56.46.26.85.96.75.8
Причастие.20.9011.51.21.91.92.11.82.1
Деепричастие.30.30.20.30.40.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.62
          .    точка74.43
          -    тире31.11
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка10.05
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 39
2. Сергей Костин
 39
3. Олег Рой
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Владимир Пекальчук
 38
7. Андрей Плеханов
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх