fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бабкино наследство
Автор: Ирина Вильк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:390567
Слов в произведении (СВП):56794
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.88
СДП авторского текста, знаков:57.72
СДП диалога, знаков:41.2
Доля диалогов в тексте:45.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8075
Активный словарный запас (АСЗ):7655
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13512 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43282 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14148 (32.69%)
          Прилагательное4457 (10.30%)
          Глагол10651 (24.61%)
          Местоимение-существительное4930 (11.39%)
          Местоименное прилагательное2785 (6.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)510 (1.18%)
          Числительное (порядковое)98 (0.23%)
          Наречие2474 (5.72%)
          Предикатив483 (1.12%)
          Предлог5032 (11.63%)
          Союз4564 (10.54%)
          Междометие915 (2.11%)
          Вводное слово174 (0.40%)
          Частица3414 (7.89%)
          Причастие695 (1.61%)
          Деепричастие178 (0.41%)
Служебных слов:22000 (50.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421547911.021.8.328.51.429284.4.72114.8.83
Прилагательное466.2122.1.98.00.38.021.3.343.34.9.79.062.21.36
Глагол4415221613.062.457.51.433153.348.82.7.42
Местоимение-существительное128.2326.63.7.001.00.045.7.8975.6.81.5112.64.15
Местоименное прилагательное287.66.61.91.5.00.28.251.4.492.21.2.21.132.1.57.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.4.21.17.00.19.00.25.15.98.62.08.02.38.23.00
Числительное (порядковое).98.08.17.23.02.00.00.06.02.00.02.30.00.00.02.00.00
Наречие4.74.7145.71.5.02.36.062.7.663.73.1.68.153.5.59.08
Предикатив.59.362.2.72.32.00.06.00.53.13.47.47.08.00.83.04.02
Предлог57134.41014.001.4.47.74.08.21.85.06.00.511.5.06
Союз156.822143.8.02.62.136.2.966.851.3.237.71.28
Междометие5.21.001.14.91.1.00.11.02.59.15.891.1.15.021.19.02
Вводное слово.36.32.40.49.15.00.06.00.21.02.32.40.06.00.30.02.00
Частица7.64.8266.51.6.001.3.004.2.853.65.6.57.366.2.64.23
Причастие61.4.55.49.28.00.08.00.34.062.8.57.04.00.21.19.04
Деепричастие.47.13.66.30.13.00.02.02.11.081.2.15.00.02.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202427282930292930
Прилагательное5.16.37.98.48.47.99.59.29.19.5
Глагол17232221212018171818
Местоимение-существительное1614108.165.96.45.95.46
Местоименное прилагательное3.14.45.34.64.95.45.55.36.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.701.11.41.6011.2.70
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.20.20.10.10.30
Наречие7.15.94.144.23.43.53.63.43.8
Предикатив1.6.9011.1.70.50.60.90.70.40
Предлог6.26.49.59.59.61110101010
Союз1476.96.27.87.37.78.18.47.5
Междометие4.41.21.11.21.41.41.21.7.901.3
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.00.30.20.30
Частица8.98.16.26.35.25.14.85.94.35
Причастие.30.60.901.51.21.61.71.91.91.6
Деепричастие.70.30.20.20.40.40.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.83
          .    точка88.20
          -    тире37.66
          !    восклицательный знак21.23
          ?    вопросительный знак28.12
          ...    многоточие2.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка16.27
          ()    скобки1.69
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Вильк пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Надежда Первухина
 38
3. Андрей Астахов
 38
4. Ярослав Веров
 38
5. Александр Матюхин
 38
6. Милена Завойчинская
 38
7. Дмитрий Емец
 37
8. Галина Чёрная
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх