fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канал имени Москвы
Автор: Роман Канушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1046661
Слов в произведении (СВП):153618
Приблизительно страниц:534
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.32
СДП авторского текста, знаков:67.49
СДП диалога, знаков:37.66
Доля диалогов в тексте:27.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11488
Активный словарный запас (АСЗ):10779
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9393.77
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38421 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115197 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34321 (29.79%)
          Прилагательное13831 (12.01%)
          Глагол27750 (24.09%)
          Местоимение-существительное12760 (11.08%)
          Местоименное прилагательное7453 (6.47%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1339 (1.16%)
          Числительное (порядковое)244 (0.21%)
          Наречие8684 (7.54%)
          Предикатив1292 (1.12%)
          Предлог12927 (11.22%)
          Союз13345 (11.58%)
          Междометие2904 (2.52%)
          Вводное слово474 (0.41%)
          Частица9926 (8.62%)
          Причастие2212 (1.92%)
          Деепричастие360 (0.31%)
Служебных слов:60165 (52.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515448.78.6.011.2.32121.122245.1.41124.8.73
Прилагательное498.31521.4.00.38.052.1.343.96.41.3.122.41.7.12
Глагол3317201411.011.7.38111.332163.6.26102.6.46
Местоимение-существительное8.67.9315.93.1.021.2.057.215.74.9.67.7112.69.07
Местоименное прилагательное2296.52.41.8.00.29.121.8.442.12.35.123.4.99.02
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.3.29.35.00.18.02.28.07.75.46.08.00.82.13.02
Числительное (порядковое)1.10.19.06.04.00.00.00.02.00.02.15.01.00.04.02.00
Наречие4.78.1195.51.7.00.65.023.9.735.24.2.66.135.99.15
Предикатив.72.431.91.1.60.01.07.00.53.10.73.62.12.03.60.03.03
Предлог49131.91115.011.4.46.79.12.131.3.02.00.612.02
Союз158.619144.8.01.83.129.3.987.46.21.1.478.91.2.30
Междометие5.51.41.34.91.6.01.14.051.6.18.931.7.15.061.4.12.02
Вводное слово.32.28.49.62.15.01.05.00.23.08.27.28.08.01.25.02.02
Частица6.85.4285.21.8.011.3.033.9.6857.2.59.226.5.73.21
Причастие7.11.6.48.47.52.00.02.02.63.033.3.58.25.01.40.25.00
Деепричастие.45.16.28.24.15.00.02.00.07.02.89.12.01.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242626272526
Прилагательное5.97.98.28.89.39.9109.9119.9
Глагол10232422201818181918
Местоимение-существительное15129.47.886.66.26.76.26
Местоименное прилагательное34.35.15.35.35.75.255.16.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.901.21.1.90.90.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.30.10.10.10
Наречие7.785.85.44.95.35.25.35.14.7
Предикатив21.90.80.70.60.70.50.60.70
Предлог5.66.47.99.59.79.39.39.99.89.8
Союз187.977.47.37.88.37.47.88
Междометие6.1.901.21.31.81.51.61.71.41.8
Вводное слово.80.40.30.30.20.30.20.20.20.20
Частица7.68.97.86.65.765.55.85.96
Причастие.40.801.21.31.71.71.81.81.72.2
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.56
          .    точка99.11
          -    тире29.12
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие8.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка13.68
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие6.12
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Канушкин
 61
2. Юлия Остапенко
 40
3. Владислав Выставной
 40
4. Олег Рой
 40
5. Екатерина Звонцова
 39
6. Екатерина Неволина
 39
7. Ольга Онойко
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Константин Бояндин
 39
10. Мария Симонова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх