fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Болото
Автор: Марьяна Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378899
Слов в произведении (СВП):59203
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.85
СДП авторского текста, знаков:84.82
СДП диалога, знаков:44.06
Доля диалогов в тексте:19.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7677
Активный словарный запас (АСЗ):7387
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.36 —> 8536-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14946 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44257 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14195 (32.07%)
          Прилагательное4695 (10.61%)
          Глагол11229 (25.37%)
          Местоимение-существительное4664 (10.54%)
          Местоименное прилагательное3136 (7.09%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)695 (1.57%)
          Числительное (порядковое)115 (0.26%)
          Наречие2932 (6.62%)
          Предикатив414 (0.94%)
          Предлог5314 (12.01%)
          Союз5132 (11.60%)
          Междометие1079 (2.44%)
          Вводное слово164 (0.37%)
          Частица4201 (9.49%)
          Причастие732 (1.65%)
          Деепричастие99 (0.22%)
Служебных слов:23795 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520591215.022.1.24111.425234.9.58134.6.30
Прилагательное367.1122.31.6.00.56.042.3.304.85.9.98.063.71.2.13
Глагол311421159.6.082.1.23101.629233.7.62132.45
Местоимение-существительное105.9274.63.7.021.136.9.627.34.5.69.539.3.47.15
Местоименное прилагательное206.4112.91.4.00.56.231.9.533.92.2.39.213.6.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.731.7.45.36.00.32.00.30.08.981.1.06.04.62.11.04
Числительное (порядковое)1.2.09.28.06.06.00.04.06.04.00.08.15.00.00.02.02.00
Наречие6.74.2154.61.6.00.56.022.6.514.73.8.60.235.66.09
Предикатив.64.361.7.77.13.00.11.00.41.04.47.75.24.00.60.02.00
Предлог559.82.31114.002.53.99.19.09.71.04.02.471.8.02
Союз216.618114.1.001.216.8.758.35.21.3.329.4.75.13
Междометие7.51.1.884.61.9.00.19.00.71.15.901.1.08.02.64.15.00
Вводное слово.36.17.58.47.11.00.02.00.21.08.13.38.04.00.34.00.00
Частица104.9274.81.7.001.1.093.2.584.55.61.4.2112.75.17
Причастие51.3.71.30.32.00.06.02.13.022.7.96.21.00.38.11.00
Деепричастие.34.06.26.17.04.00.04.00.13.02.39.13.02.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222224242426242626
Прилагательное4.96.37.17.58.28.28.58.17.77.7
Глагол12202321212020202120
Местоимение-существительное13129.98.57.66.86.56.57.16.4
Местоименное прилагательное3.16.25.64.55.95.64.95.95.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.51.41.21.4111.41.3
Числительное (порядковое).40.30.10.20.30.30.30.00.10.20
Наречие6.87.24.85.14.754.853.64.7
Предикатив1.80.90.60.60.60.70.70.50.80
Предлог6.56.89.29.99.79.78.1108.710
Союз186.65.97.37.88.18.698.37.9
Междометие5.61.511.51.51.71.61.41.91.6
Вводное слово.30.50.40.40.20.30.20.20.40.50
Частица6.99.48.17.26.16.96.57.176
Причастие.20.40.90.801.21.11.41.31.61.5
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.57
          .    точка77.77
          -    тире32.48
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак4.70
          ...    многоточие5.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Романова
 49
2. Олег Верещагин
 36
3. Альбина Нури
 36
4. Марина и Сергей Дяченко
 36
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Емец
 36
7. Юлия Остапенко
 35
8. Галина Романова
 35
9. Анна Гурова
 35
10. Ольга Онойко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх