fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дегустаторы смерти
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453743
Слов в произведении (СВП):66253
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.87
СДП авторского текста, знаков:57.37
СДП диалога, знаков:35.63
Доля диалогов в тексте:32.61%
Доля авторского текста в диалогах:17.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8838
Активный словарный запас (АСЗ):8306
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.48 —> 5770-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16030 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50223 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15786 (31.43%)
          Прилагательное4772 (9.50%)
          Глагол13247 (26.38%)
          Местоимение-существительное5314 (10.58%)
          Местоименное прилагательное2523 (5.02%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)655 (1.30%)
          Числительное (порядковое)139 (0.28%)
          Наречие3218 (6.41%)
          Предикатив701 (1.40%)
          Предлог6515 (12.97%)
          Союз5445 (10.84%)
          Междометие1065 (2.12%)
          Вводное слово316 (0.63%)
          Частица4627 (9.21%)
          Причастие659 (1.31%)
          Деепричастие149 (0.30%)
Служебных слов:25961 (51.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415559.26.3.001.6.33111.927264.8.85162.4.36
Прилагательное365.4141.61.2.02.40.071.6.343.64.6.69.113.87.24
Глагол411525138.4.091.8.43101.937173.2.56122.7.45
Местоимение-существительное106.3295.13.1.00.99.117.418.15.7.78.389.7.49.13
Местоименное прилагательное184.55.91.61.4.00.31.111.492.61.8.27.113.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.921.1.31.24.00.11.02.22.071.3.69.14.02.43.09.02
Числительное (порядковое).96.18.24.07.02.00.00.02.11.00.11.20.02.00.11.04.02
Наречие5.23.7184.41.1.00.34.002.6.615.13.3.61.225.52.11
Предикатив1.452.81.34.00.13.00.58.11.56.83.11.05.90.04.00
Предлог67113.91311.002.4.74.61.20.22.83.04.02.361.7.05
Союз176.322103.4.02.92.206.8.999.14.6.99.6010.69.11
Междометие5.7.941.44.51.1.00.14.02.87.27.94.78.11.111.1.07.02
Вводное слово.87.421.1.85.20.00.04.00.22.11.67.31.02.00.45.05.04
Частица114.4325.31.9.001.3.113.715.96.9.65.245.6.65.13
Причастие5.3.94.47.16.14.00.04.02.36.051.9.61.16.00.31.18.00
Деепричастие.47.04.36.16.11.00.02.00.14.02.65.24.02.02.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262828273029
Прилагательное5.86.36.66.77.98.17.57.88.27.9
Глагол15242423222021201920
Местоимение-существительное161197.75.965.35.74.85.3
Местоименное прилагательное2.94.43.84.13.73.8443.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.1.8011.211.2.90
Числительное (порядковое).20.20.10.30.30.20.20.10.20.20
Наречие6.16.35.14.64.244.54.54.44.7
Предикатив2.11.11.11.1.80.80.701.1.70.60
Предлог7.57.81011121011111110
Союз137.66.77.37.58.487.48.37.1
Междометие4.901.21.41.41.41.41.61.61.4
Вводное слово1.5.60.30.20.20.40.40.10.30.60
Частица8.58.27.46.16.766.26.56.76.2
Причастие.40.60.901.111.21.21.3.802
Деепричастие.60.10.10.30.20.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.29
          .    точка111.15
          -    тире36.99
          !    восклицательный знак7.74
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие8.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка17.39
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 55
2. Михаил Тырин
 40
3. Анна Гурова
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Олег Говда
 39
9. Сергей Чекмаев
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх