fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гавань Командора
Автор: Алексей Алексеевич Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579456
Слов в произведении (СВП):84963
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:60.34
СДП диалога, знаков:42.03
Доля диалогов в тексте:24.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9834
Активный словарный запас (АСЗ):9491
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.80 —> 4799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20962 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64001 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20963 (32.75%)
          Прилагательное7845 (12.26%)
          Глагол15021 (23.47%)
          Местоимение-существительное5213 (8.15%)
          Местоименное прилагательное3465 (5.41%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1033 (1.61%)
          Числительное (порядковое)229 (0.36%)
          Наречие4618 (7.22%)
          Предикатив656 (1.02%)
          Предлог8612 (13.46%)
          Союз6884 (10.76%)
          Междометие1431 (2.24%)
          Вводное слово280 (0.44%)
          Частица5877 (9.18%)
          Причастие1395 (2.18%)
          Деепричастие286 (0.45%)
Служебных слов:32069 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718469.56.7.032.70121.328245.2.49163.8.56
Прилагательное516.2141.7.84.03.56.082.3.334.65.91.1.072.81.3.19
Глагол331823108.2.122.6.419.71.435133.5.44123.5.26
Местоимение-существительное76.1203.21.8.04.74.036.8.6763.3.48.479.3.44.10
Местоименное прилагательное225.65.41.91.1.00.16.141.1.291.62.19.042.7.65.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.9.16.34.01.19.14.21.081.51.1.11.05.65.18.00
Числительное (порядковое)1.9.08.30.04.01.00.03.00.01.00.05.25.01.00.12.05.00
Наречие5.16.9193.51.3.04.59.083.6.704.83.4.71.146.11.4.05
Предикатив.62.431.7.56.36.00.11.00.21.11.47.97.16.05.67.05.03
Предлог60184.51014.002.3.66.75.15.141.1.05.01.693.4.19
Союз168.5177.24.1.011.5.238.6.859.46.3.71.559.41.3.18
Междометие5.41.51.33.31.5.00.12.01.88.121.12.19.011.48.07
Вводное слово.56.32.93.22.18.00.07.00.23.08.26.26.05.03.30.07.01
Частица8.35313.91.8.001.4.054.3.916.46.6.69.166.31.2.34
Причастие7.61.41.1.81.37.00.04.05.86.073.3.82.14.03.47.18.04
Деепричастие.44.19.67.22.05.00.01.00.11.04.75.25.03.00.80.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212324262728282828
Прилагательное6.78.78.49.29.3109.8109.812
Глагол10192322201918171717
Местоимение-существительное117.77.36.35.44.84.74.44.64.1
Местоименное прилагательное3.54.73.84.3444.34.24.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.211.31.41.51.21.21.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.20.30.30.20
Наречие7.67.864.74.84.64.64.74.74.8
Предикатив1.3.80.80.80.80.60.90.80.70.70
Предлог1099.91111109.911119.9
Союз168.25.86.36.77.17.38.18.67.2
Междометие4.411.11.31.41.31.91.61.51.6
Вводное слово.90.40.40.20.20.30.10.10.20.20
Частица7.59.37.96.76.27.16.56.36.26.2
Причастие.7011.41.81.92.11.91.71.92.3
Деепричастие1.3.30.20.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.05
          .    точка103.32
          -    тире21.10
          !    восклицательный знак5.33
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие5.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка3.05
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Алексеевич Волков
 57
2. Виктор Точинов
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Алекс Каменев
 39
5. Марик Лернер
 39
6. Вера Ковальчук
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Игорь Шенгальц
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх