fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Играй и умри
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480693
Слов в произведении (СВП):72688
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.84
СДП авторского текста, знаков:74.47
СДП диалога, знаков:39.98
Доля диалогов в тексте:41.64%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8449
Активный словарный запас (АСЗ):7713
Активный несловарный запас (АНСЗ):736
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.80 —> 10415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19869 (27.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52819 (72.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14656 (27.75%)
          Прилагательное5324 (10.08%)
          Глагол13185 (24.96%)
          Местоимение-существительное5905 (11.18%)
          Местоименное прилагательное3376 (6.39%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)716 (1.36%)
          Числительное (порядковое)113 (0.21%)
          Наречие4497 (8.51%)
          Предикатив593 (1.12%)
          Предлог6165 (11.67%)
          Союз7210 (13.65%)
          Междометие1257 (2.38%)
          Вводное слово310 (0.59%)
          Частица6003 (11.37%)
          Причастие875 (1.66%)
          Деепричастие183 (0.35%)
Служебных слов:30422 (57.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301238116.4.001.3.3311.9921233.9.51153.2.68
Прилагательное365.7121.91.3.03.38.072.1.253.95.91.1.133.61.2.28
Глагол3113221313.121.5.20131.329193.2.71132.4.41
Местоимение-существительное9.46.1246.83.8.00.74.089.3.888.27.1.50.8612.59.08
Местоименное прилагательное235.96.42.21.5.00.31.051.8.4022.6.20.074.50.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.03.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.841.1.31.38.02.50.02.28.001.3.91.18.00.68.23.00
Числительное (порядковое).71.12.25.03.00.00.03.03.03.00.02.26.02.00.07.03.02
Наречие5.67.8196.81.5.02.83.034.714.95.6.69.287.69.08
Предикатив.91.3821.31.00.12.00.51.10.59.71.12.03.84.02.00
Предлог49112.41114.001.7.43.83.07.131.2.08.001.92.4.03
Союз16824134.9.001.2.21101.29.38.81.4.7813.96.17
Междометие4.61.11.74.81.2.00.13.071.4.13.731.6.13.031.3.20.03
Вводное слово.46.31.88.73.28.00.00.00.33.00.36.61.07.03.61.02.00
Частица9.14.8348.13.001.8.105.41.4610.69.518.11.1.35
Причастие5.1.96.74.31.28.00.10.02.79.032.8.88.13.05.40.21.05
Деепричастие.53.18.38.20.05.00.02.00.15.03.68.17.00.00.41.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161921242222252325
Прилагательное5.95.97.176.97.58.17.587.9
Глагол15192021202020191919
Местоимение-существительное1114118.97.27.46.86.37.15.7
Местоименное прилагательное2.54.84.45.75.55.65.35.455
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.80.8011.80.901.31.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.10.10.00
Наречие7.88.26.55.76.46.35.65.56.66.2
Предикатив1.4.90.801.701.80.801.40
Предлог6.26.79.398.99.1109.29.58.8
Союз21118.2889.38.89.28.48.8
Междометие5.911.21.11.31.51.51.61.51.4
Вводное слово.80.70.60.50.30.40.10.20.20.30
Частица11109.58.78.56.87.97.57.97.8
Причастие.40.70.701.111.61.41.51.61.5
Деепричастие.50.30.30.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.99
          .    точка81.18
          -    тире34.46
          !    восклицательный знак11.45
          ?    вопросительный знак14.79
          ...    многоточие9.42
          !..    воскл. знак с многоточием2.49
          ?..    вопр. знак с многоточием3.34
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка16.01
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 53
2. Олег Рой
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Вадим Филоненко
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Виталий Бодров
 39
9. Евгений Щепетнов
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх