fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиночка. Акванавт
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589813
Слов в произведении (СВП):87786
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.66
СДП авторского текста, знаков:66.61
СДП диалога, знаков:46.21
Доля диалогов в тексте:30.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9402
Активный словарный запас (АСЗ):8989
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.46 —> 8981-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24719 (28.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63067 (71.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20073 (31.83%)
          Прилагательное7096 (11.25%)
          Глагол14156 (22.45%)
          Местоимение-существительное6337 (10.05%)
          Местоименное прилагательное4248 (6.74%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)1304 (2.07%)
          Числительное (порядковое)154 (0.24%)
          Наречие4599 (7.29%)
          Предикатив991 (1.57%)
          Предлог8050 (12.76%)
          Союз8345 (13.23%)
          Междометие1600 (2.54%)
          Вводное слово400 (0.63%)
          Частица7848 (12.44%)
          Причастие1120 (1.78%)
          Деепричастие267 (0.42%)
Служебных слов:37123 (58.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513359.48.042.4.24112.125254.3.45174.4.60
Прилагательное414.2121.81.1.00.68.051.8.374.65.61.073.91.1.13
Глагол3114201011.161.9.298.51.131152.4.14121.9.38
Местоимение-существительное8.47.3224.83.04.91.046.315.54.5.50.7113.64.13
Местоименное прилагательное265.962.41.1.01.26.071.7.491.82.8.30.093.6.51.01
Местоимение-предикатив.04.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.5.961.4.34.26.03.71.12.29.041.21.1.08.03.51.12.00
Числительное (порядковое)1.2.04.20.05.03.00.01.00.04.00.12.14.00.01.03.05.00
Наречие4.49.2134.51.5.03.80.033.613.44.9.62.117.21.17
Предикатив1.3.6331.00.85.00.04.00.45.131.95.16.05.93.05.00
Предлог52142.39.416.004.1.51.88.11.081.1.01.001.12.05
Союз167.918134.8.031.7.248.21.3107.11.21.2141.1.51
Междометие5.2.93.884.9.95.00.08.01.81.121.32.4.09.051.1.21.08
Вводное слово.64.42.91.62.21.00.03.01.24.16.38.63.11.01.55.04.01
Частица9.95.4356.93.1.032.114.91.35.814.71.849.9.88.22
Причастие5.21.2.74.62.49.00.12.01.39.043.70.16.01.43.12.04
Деепричастие.35.11.24.11.07.00.01.00.05.031.3.21.01.01.74.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172123232526262627
Прилагательное6.16.67.888.58.49.19.28.59.3
Глагол10151920191816171716
Местоимение-существительное9.4119.48.27.16.25.85.55.55.4
Местоименное прилагательное2.54.955.35.94.95.354.95.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)11.51.21.31.61.51.521.61.6
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.30.10.10
Наречие8.25.95.84.74.94.64.94.44.44.9
Предикатив2.81.21.1.9011.90.801.70
Предлог77.38.79.49.910109.31011
Союз18137.787.68.88.988.57.7
Междометие7.11.11.11.51.31.31.21.31.41.5
Вводное слово1.11.60.30.30.20.20.30.30.20
Частица1213108.37.97.77.68.38.48
Причастие.30.8011.31.51.41.61.71.91.6
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.48
          .    точка99.94
          -    тире12.55
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак9.97
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Михаил Михеев
 41
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Георгий Лопатин
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Роман Злотников
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Елена Горелик
 38
9. Александр Громов
 37
10. Олег Данильченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх