fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Некромант. Присяга
Автор: Наталия Петровна Нестерова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446823
Слов в произведении (СВП):65161
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.78
СДП авторского текста, знаков:76.94
СДП диалога, знаков:47.04
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9985
Активный словарный запас (АСЗ):9378
Активный несловарный запас (АНСЗ):607
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15095 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50066 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16729 (33.41%)
          Прилагательное5698 (11.38%)
          Глагол11718 (23.41%)
          Местоимение-существительное5002 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2533 (5.06%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)738 (1.47%)
          Числительное (порядковое)111 (0.22%)
          Наречие2974 (5.94%)
          Предикатив483 (0.96%)
          Предлог6123 (12.23%)
          Союз5258 (10.50%)
          Междометие1010 (2.02%)
          Вводное слово156 (0.31%)
          Частица4089 (8.17%)
          Причастие957 (1.91%)
          Деепричастие198 (0.40%)
Служебных слов:24375 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481946119.4.022.2.23101.534294.8.68145.1.66
Прилагательное498.8121.91.1.00.45.042.324.15.41.00.052.41.8.29
Глагол391721128.4.092.1.378.3.9532163.3.30102.5.48
Местоимение-существительное8.56.2324.43.2.00.75.026.8.625.64.7.45.3211.68.16
Местоименное прилагательное195.75.62.11.2.00.34.161.4.321.91.4.20.072.4.50.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.981.6.52.23.00.79.05.18.091.001.00.14.00.61.09.00
Числительное (порядковое)1.1.12.18.07.02.00.02.00.04.00.11.18.00.00.00.02.00
Наречие4.85.7153.91.2.00.57.022.9.614.33.55.074.11.18
Предикатив1.00.431.7.64.12.00.05.00.39.09.43.77.16.00.66.04.05
Предлог60164.5711.002.6.751.12.20.80.09.00.752.3.04
Союз167.420113.00.77.077.1.777.14.61.2.548.41.1.45
Междометие5.7.791.44.5.91.00.04.00.61.14.68.86.20.05.98.16.02
Вводное слово.45.14.48.25.11.00.02.02.29.02.20.16.11.04.27.02.00
Частица8.24.6265.21.9.001.1.043.61.155.8.64.095.7.79.12
Причастие7.11.4.71.55.27.00.16.02.62.042.8.77.16.04.48.16.02
Деепричастие.45.14.27.39.14.00.00.00.14.04.86.39.02.02.37.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426262829282828
Прилагательное5.67.17.98.39.29.49.6109.311
Глагол13242222191919171817
Местоимение-существительное18119.27.27.26.35.15.55.95.2
Местоименное прилагательное1.944.13.74.54.34.43.94.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.41.41.41.11.411.4.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.10.20.20
Наречие5.2654.74.44.744.744.3
Предикатив1.51.80.90.70.70.40.60.50.60
Предлог6.67.1109.79.71110109.911
Союз146.76.56.67.97.27.28.387.7
Междометие411.51.21.41.11.61.41.81.5
Вводное слово.40.30.20.30.20.10.20.30.20.20
Частица8.28.86.95.46.15.75.76.46.15.1
Причастие.50.8011.521.31.61.722.2
Деепричастие.80.30.20.30.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.56
          .    точка87.64
          -    тире29.04
          !    восклицательный знак4.30
          ?    вопросительный знак9.42
          ...    многоточие23.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием2.64
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.89
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой3.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Петровны Нестеровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Александр Зорич
 41
3. Олег Дивов
 41
4. Zотов
 41
5. Никита Аверин
 40
6. Владислав Жеребьёв
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Владимир Лещенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх