fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Запретная дверь
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:657065
Слов в произведении (СВП):95192
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.02
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:39.63
Доля диалогов в тексте:25.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10572
Активный словарный запас (АСЗ):10089
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.65 —> 4803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18821 (19.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76371 (80.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26481 (34.67%)
          Прилагательное7811 (10.23%)
          Глагол18319 (23.99%)
          Местоимение-существительное6975 (9.13%)
          Местоименное прилагательное3773 (4.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1000 (1.31%)
          Числительное (порядковое)198 (0.26%)
          Наречие4101 (5.37%)
          Предикатив625 (0.82%)
          Предлог10586 (13.86%)
          Союз5774 (7.56%)
          Междометие1324 (1.73%)
          Вводное слово164 (0.21%)
          Частица4605 (6.03%)
          Причастие1505 (1.97%)
          Деепричастие228 (0.30%)
Служебных слов:33439 (43.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517628.97.7.001.8.80111.135244.3.39137.1.85
Прилагательное506131.71.2.01.52.041.8.263.24.7.73.0721.3.17
Глагол4917181110.062.2.238.81.247133.5.168.92.5.44
Местоимение-существительное7.47.5363.91.8.00.83.054.8.754.83.1.30.258.3.51.06
Местоименное прилагательное204.17.21.8.89.00.21.061.3.362.61.6.26.052.6.32.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.721.3.28.23.01.48.09.17.101.2.62.12.00.72.17.02
Числительное (порядковое)1.5.06.18.00.00.00.02.00.01.01.02.22.00.00.01.00.00
Наречие4.83.91651.2.00.22.022.2.353.82.5.47.093.1.84.09
Предикатив.76.381.7.67.25.01.05.00.35.21.47.39.10.00.47.09.01
Предлог73181.71114.002.9.68.75.07.201.06.01.542.6.04
Союз136.5179.32.6.01.70.124.5.515.62.1.81.234.9.86.15
Междометие5.3.861.13.5.84.00.06.051.06.731.1.10.01.75.14.02
Вводное слово.36.04.31.35.05.00.01.01.10.04.12.30.00.00.21.01.00
Частица6.62.9263.81.3.00.88.062.2.623.63.1.38.113.1.55.07
Причастие8.71.5.48.33.37.00.07.00.62.054.5.37.21.02.12.10.02
Деепричастие.47.12.25.12.07.00.00.00.12.041.1.12.01.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222429302931303232
Прилагательное6.37.97.18.688.598.79.19.1
Глагол12282721202018181718
Местоимение-существительное179.87.276.35.35.25.24.64.8
Местоименное прилагательное2.743.94.13.94.254.43.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.11.11.11.31.11.11
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.20.20.20.20.10
Наречие75.743.63.53.843.83.93.8
Предикатив1.5.70.80.60.40.40.70.60.50.50
Предлог107.51212121312121312
Союз8.54.15.25.86.46.26.66.36.86.2
Междометие3.5.50.901.11.51.41.71.51.21.5
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица4.96.35.54.94.94.8454.54.7
Причастие.8011.21.31.72.122.32.32
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.26
          .    точка98.05
          -    тире19.36
          !    восклицательный знак7.82
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 53
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Елена Жаринова
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Артём Тихомиров
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Сергей Давиденко
 39
8. Дмитрий Самохин
 39
9. Вадим Панов
 39
10. Альбина Нури
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх