fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Локальная метрика
Автор: Павел Иевлев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597092
Слов в произведении (СВП):86216
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.61
СДП авторского текста, знаков:104.34
СДП диалога, знаков:48.66
Доля диалогов в тексте:33.33%
Доля авторского текста в диалогах:5.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11723
Активный словарный запас (АСЗ):10839
Активный несловарный запас (АНСЗ):884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3126.65 —> 2161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19834 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66382 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22226 (33.48%)
          Прилагательное8600 (12.96%)
          Глагол15116 (22.77%)
          Местоимение-существительное5383 (8.11%)
          Местоименное прилагательное3102 (4.67%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)789 (1.19%)
          Числительное (порядковое)148 (0.22%)
          Наречие4008 (6.04%)
          Предикатив627 (0.94%)
          Предлог8365 (12.60%)
          Союз6921 (10.43%)
          Междометие1375 (2.07%)
          Вводное слово326 (0.49%)
          Частица5744 (8.65%)
          Причастие1412 (2.13%)
          Деепричастие303 (0.46%)
Служебных слов:31537 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523549.47.8.001.8.32111.430285.9.74154.81
Прилагательное569.7151.71.1.01.21.091.8.494.15.61.6.153.22.48
Глагол351818117.3.071.9.219.71.333183.67103.3.54
Местоимение-существительное86.2184.72.5.01.54.086.715.64.50.658.7.52.12
Местоименное прилагательное175.65.11.5.79.00.32.031.5.361.61.5.21.052.7.37.12
Местоимение-предикатив.00.01.11.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.29.21.01.19.04.12.04.81.70.16.05.42.21.01
Числительное (порядковое)1.2.08.12.00.01.00.05.00.03.00.08.13.00.00.07.04.00
Наречие4.76143.41.3.08.49.052.6.734.33.5.57.115.1.81.16
Предикатив.66.531.8.61.21.00.01.00.28.05.38.87.17.04.63.04.00
Предлог62172.48.410.001.9.46.57.11.15.95.07.00.633.08
Союз158.4199.82.9.04.86.255.9.917.55.7.75.5991.1.33
Междометие4.81.31.63.9.82.00.16.031.2.071.21.13.031.1.19.04
Вводное слово.59.28.90.53.09.00.03.01.20.05.33.53.07.00.37.00.00
Частица8.45.1275.22.3.001.2.093.6.775.15.9.40.367.1.94.34
Причастие8.21.9.57.30.21.00.01.00.70.093.9.61.25.03.59.19.01
Деепричастие.59.26.58.17.05.00.04.00.20.011.2.24.04.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222426262727272728
Прилагательное7.688.1109.91010101211
Глагол16192020191918191817
Местоимение-существительное9.8119.27.75.95.75.55.15.24.8
Местоименное прилагательное2.34.73.93.73.643.73.93.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.901.11.1.901.21.21.90
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.10.10.30.20
Наречие65.95.44.54.94.34.94.34.63.7
Предикатив1.2.80.90.70.90.70.80.60.70.80
Предлог9.17.99.59.2109.7109.71010
Союз1386.877.47.77.988.77.9
Междометие41.901.51.51.71.71.91.51.5
Вводное слово.80.50.50.40.30.40.20.30.20.30
Частица9.38.87.76.76.4766.16.16
Причастие11.11.31.41.91.61.71.71.52.2
Деепричастие.70.30.20.30.30.20.30.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.75
          .    точка63.25
          -    тире36.66
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие11.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.39
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Иевлева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 43
2. Виктор Точинов
 43
3. Никита Аверин
 43
4. Владислав Выставной
 42
5. Дмитрий Янковский
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Вячеслав Шалыгин
 42
8. Александр Бушков
 42
9. Виктор Косенков
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх