fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведун
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645636
Слов в произведении (СВП):97917
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.23
СДП авторского текста, знаков:86.22
СДП диалога, знаков:53.67
Доля диалогов в тексте:26.68%
Доля авторского текста в диалогах:3.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11231
Активный словарный запас (АСЗ):10079
Активный несловарный запас (АНСЗ):1152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.88 —> 4501-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21248 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76669 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25003 (32.61%)
          Прилагательное9010 (11.75%)
          Глагол15964 (20.82%)
          Местоимение-существительное6488 (8.46%)
          Местоименное прилагательное5023 (6.55%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1208 (1.58%)
          Числительное (порядковое)309 (0.40%)
          Наречие3908 (5.10%)
          Предикатив731 (0.95%)
          Предлог9571 (12.48%)
          Союз9715 (12.67%)
          Междометие1433 (1.87%)
          Вводное слово241 (0.31%)
          Частица4635 (6.05%)
          Причастие1102 (1.44%)
          Деепричастие224 (0.29%)
Служебных слов:37359 (48.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519448.816.042.1.688.71.329423.3.30103.52
Прилагательное588.8111.71.5.00.58.111.1.293.37.8.60.082.1.91.27
Глагол3516169.49.3.142.2.416.7134202.4.217.23.2.31
Местоимение-существительное9.37.3274.52.2.01.64.104.795.33.7.32.357.4.43.19
Местоименное прилагательное227.4113.31.6.01.37.121.5.6232.1.19.052.8.75.07
Местоимение-предикатив.04.01.07.04.00.00.00.00.02.00.01.04.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.11.31.2.38.26.01.84.16.10.051.7.81.07.01.30.06.00
Числительное (порядковое)2.36.23.05.04.00.00.06.05.02.25.23.05.00.10.02.00
Наречие4.54.9124.51.02.58.062.1.454.33.6.37.043.5.48.06
Предикатив.61.351.9.67.30.00.06.00.38.01.39.97.07.02.76.05.02
Предлог55163.71215.002.6.81.51.13.23.99.02.00.271.6.06
Союз221123134.5.061.4.308.71115.1.84.637.61.1.41
Междометие4.41.21.33.71.1.00.13.00.84.081.21.2.06.02.92.08.02
Вводное слово.48.27.47.41.13.00.02.01.14.04.21.24.06.00.14.02.02
Частица5.93.9203.41.4.011.4.102.1.703.86.41.214.1.50.12
Причастие4.41.7.50.38.33.00.11.02.33.082.9.93.16.02.26.11.02
Деепричастие.29.12.37.24.11.00.04.00.08.04.81.18.05.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427262725272727
Прилагательное6.68.28.99.79.59.6109.99.210
Глагол10201918181818181818
Местоимение-существительное10128.76.76.966.56.35.66.2
Местоименное прилагательное2.14.965.14.95.45.765.75.7
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.31.41.21.31.21.21.3
Числительное (порядковое).60.40.40.30.20.20.30.40.20.30
Наречие85.44.13.63.93.73.933.93.9
Предикатив21.2.80.60.70.60.70.60.70.40
Предлог9.69.1109.7109.79.69.71110
Союз158.68.19.9111111111010
Междометие8.90.90.801.211.801.2.90
Вводное слово.80.20.30.20.10.10.20.20.30.20
Частица6.56.75.75.24.55.24.74.94.84.4
Причастие.50.8011.21.11.21.311.41.4
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.58
          .    точка72.81
          -    тире11.03
          !    восклицательный знак4.53
          ?    вопросительный знак6.60
          ...    многоточие0.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие4.24
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 54
2. Альтс Геймер
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Александр Авраменко
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Дем Михайлов
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Виталий Зыков
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх