FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право остаться
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480843
Слов в произведении (СВП):70883
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.41
СДП авторского текста, знаков:55.84
СДП диалога, знаков:34.48
Доля диалогов в тексте:41.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8751
Активный словарный запас (АСЗ):8375
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.69 —> 5553-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15897 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54986 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14505 (26.38%)
          Прилагательное5031 (9.15%)
          Глагол12442 (22.63%)
          Местоимение-существительное4260 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2752 (5.00%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)455 (0.83%)
          Числительное (порядковое)74 (0.13%)
          Наречие1465 (2.66%)
          Предикатив126 (0.23%)
          Предлог5406 (9.83%)
          Союз3299 (6.00%)
          Междометие68 (0.12%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица2396 (4.36%)
          Причастие664 (1.21%)
          Деепричастие16 (0.03%)
Служебных слов:18213 (33.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.94
          .    точка101.86
          -    тире27.44
          !    восклицательный знак14.98
          ?    вопросительный знак17.39
          ...    многоточие16.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка7.43
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 53
2. Сергей Лукьяненко
 40
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
4. Дмитрий Янковский
 39
5. Андрей Валентинов
 39
6. Андрей Белянин
 38
7. Александр Громов
 38
8. Алексей Лукьянов
 38
9. Эдуард Веркин
 38
10. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх