fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дагги-Тиц
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355111
Слов в произведении (СВП):54116
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.3
СДП авторского текста, знаков:58.06
СДП диалога, знаков:38.07
Доля диалогов в тексте:29.46%
Доля авторского текста в диалогах:4.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7791
Активный словарный запас (АСЗ):7212
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.37 —> 7152-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13057 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41059 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13150 (32.03%)
          Прилагательное4356 (10.61%)
          Глагол9702 (23.63%)
          Местоимение-существительное3695 (9.00%)
          Местоименное прилагательное1979 (4.82%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)398 (0.97%)
          Числительное (порядковое)83 (0.20%)
          Наречие3087 (7.52%)
          Предикатив382 (0.93%)
          Предлог5231 (12.74%)
          Союз5020 (12.23%)
          Междометие1079 (2.63%)
          Вводное слово174 (0.42%)
          Частица3706 (9.03%)
          Причастие531 (1.29%)
          Деепричастие129 (0.31%)
Служебных слов:21020 (51.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715518.86.6.021.6.2211129275.4.44142.2.89
Прилагательное456.3101.21.6.00.11.071.9.314.36.31.6.113.6.82.29
Глагол3818189.77.3.071.3.20131.636174.2.42122.1.51
Местоимение-существительное8.44.9244.82.7.00.53.077.1.645.64.5.60.5111.27.07
Местоименное прилагательное174.16.81.9.86.00.38.001.6.202.22.33.113.4.18.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.80.80.27.29.02.09.04.13.04.551.04.00.53.09.00
Числительное (порядковое)1.1.02.09.00.00.00.00.00.04.00.04.38.00.00.07.00.00
Наречие6.14.9195.31.3.00.33.003.3.274.96.3.73.025.9.64.13
Предикатив.95.351.8.47.22.00.00.00.35.07.67.80.13.04.73.02.00
Предлог62162.21112.001.9.89.51.18.16.98.20.00.582.7.09
Союз198.822113.4.00.95.099.51.39.55.51.4.5810.95.16
Междометие8.11.51.94.31.2.00.04.021.2.181.21.6.18.021.1.22.00
Вводное слово.44.18.67.53.18.00.02.00.24.11.29.42.09.00.40.02.00
Частица9.34.9314.52.3.00.73.074.5.715.57.21.186.1.95.13
Причастие5.61.31.07.22.00.02.00.31.022.5.38.18.00.04.13.00
Деепричастие.31.09.27.11.07.00.00.00.20.02.49.55.00.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182324282727283030
Прилагательное5.56.47.48.898109.29.89.2
Глагол13242420191817171617
Местоимение-существительное12107.46.65.96.24.855.14.5
Местоименное прилагательное2.243.73.73.84.14.54.14.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.6011.70.90.60.80.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.20.20.30.10.10
Наречие88.16.44.95.45.24.54.85.15.2
Предикатив1.2.80.70.60.60.90.50.60.50.70
Предлог7.57.98.411111211101211
Союз188.57.88.37.57.88.38.97.88.6
Междометие5.11.41.41.71.41.81.82.51.51.4
Вводное слово.90.50.10.30.30.20.30.10.30.10
Частица7.68.387.56.66.46.76.76.15.5
Причастие.20.50.90111.21.31.41.31.9
Деепричастие.30.10.20.20.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.05
          .    точка83.45
          -    тире20.71
          !    восклицательный знак7.63
          ?    вопросительный знак11.64
          ...    многоточие34.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка17.87
          ()    скобки5.75
          :    двоеточие9.89
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 45
2. Дмитрий Скирюк
 37
3. Борис Акунин
 36
4. Вячеслав Рыбаков
 36
5. Олег Верещагин
 36
6. Олег Рой
 36
7. Олег Дивов
 36
8. Дмитрий Вересов
 35
9. Алексей Лукьянов
 35
10. Дмитрий Емец
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх