fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Америка off
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581614
Слов в произведении (СВП):78086
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.77
СДП авторского текста, знаков:131.08
СДП диалога, знаков:56.65
Доля диалогов в тексте:36.43%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13712
Активный словарный запас (АСЗ):12630
Активный несловарный запас (АНСЗ):1082
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1485.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3703.35 —> 87-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17473 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60613 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20960 (34.58%)
          Прилагательное8716 (14.38%)
          Глагол11219 (18.51%)
          Местоимение-существительное3809 (6.28%)
          Местоименное прилагательное3281 (5.41%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1070 (1.77%)
          Числительное (порядковое)226 (0.37%)
          Наречие3882 (6.40%)
          Предикатив475 (0.78%)
          Предлог8126 (13.41%)
          Союз5731 (9.46%)
          Междометие904 (1.49%)
          Вводное слово232 (0.38%)
          Частица4700 (7.75%)
          Причастие2325 (3.84%)
          Деепричастие319 (0.53%)
Служебных слов:27108 (44.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5227385.89.4.032.2.60141.337284.3.7815111.3
Прилагательное6810141.31.4.00.73.132.2.315.75.31.133.54.1.48
Глагол3014158.77.3.001.7.228.5.8229122.388.93.6.48
Местоимение-существительное7.25.6133.32.1.03.51.014.2.354.52.9.41.256.4.59.16
Местоименное прилагательное208.34.31.51.3.00.54.151.6.3521.5.15.093.11.1.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.71.61.5.22.25.001.3.37.40.061.5.91.13.07.35.41.04
Числительное (порядковое)1.8.16.26.06.09.00.01.01.09.03.16.28.03.00.10.07.00
Наречие5.27.8132.91.3.01.59.043.545.24.51.125.62.3.21
Предикатив.62.411.8.50.31.00.07.00.25.01.50.62.10.01.50.15.03
Предлог59222.36.815.003.4.891.1.23.231.1.03.01.473.9.12
Союз149.4147.23.1.001.3.226.2.577.85.5.63.507.42.1.53
Междометие3.41.2.892.2.85.00.10.03.66.07.76.89.07.00.63.35.06
Вводное слово.42.34.56.34.12.00.04.00.16.04.29.26.04.00.32.04.00
Частица7.84.92341.9.001.4.184.2.594.86.26.215.42.21
Причастие113.91.31.11.2.00.23.031.7.098.91.2.29.03.79.51.10
Деепричастие.67.31.51.31.09.00.01.00.18.011.3.45.09.00.53.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222626282830302830
Прилагательное8.38.78.110111112111212
Глагол16192120181614141514
Местоимение-существительное10117.36.54.84.33.93.83.73.5
Местоименное прилагательное2.34.144.94.34.54.24.54.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.41.31.51.71.41.41.6
Числительное (порядковое).40.30.20.30.10.30.30.30.30.30
Наречие7.56.15.44.85.154.74.95.34.7
Предикатив1.7.70.80.70.70.40.50.40.50.60
Предлог7.77.38.810101211111211
Союз118.16.86.47.17.16.97.46.66.9
Междометие2.9.70.9011.11.31.11.2.801.5
Вводное слово.90.50.40.40.20.30.30.20.40.10
Частица9.19.57.65.35.35.35.85.45.44.9
Причастие.701.41.62.332.93.13.13.53.9
Деепричастие.70.40.30.40.50.60.20.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.91
          .    точка41.08
          -    тире28.67
          !    восклицательный знак11.06
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие24.43
          !..    воскл. знак с многоточием1.97
          ?..    вопр. знак с многоточием1.84
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка20.31
          ()    скобки2.38
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 58
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Сивинских
 44
4. Сергей Палий
 43
5. Владимир Лещенко
 43
6. Андрей Уланов
 43
7. Александр Зорич
 42
8. Олег Никитин
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Данил Корецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх