FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джонни Оклахома, или Магия массового поражения
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433873
Слов в произведении (СВП):61573
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.16
СДП авторского текста, знаков:87.7
СДП диалога, знаков:41.23
Доля диалогов в тексте:40.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10222
Активный словарный запас (АСЗ):9276
Активный несловарный запас (АНСЗ):946
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3346.64 —> 709-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12343 (20.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49230 (79.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15607 (31.70%)
          Прилагательное4689 (9.52%)
          Глагол8813 (17.90%)
          Местоимение-существительное2004 (4.07%)
          Местоименное прилагательное1525 (3.10%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)403 (0.82%)
          Числительное (порядковое)121 (0.25%)
          Наречие1324 (2.69%)
          Предикатив131 (0.27%)
          Предлог5162 (10.49%)
          Союз2500 (5.08%)
          Междометие52 (0.11%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1821 (3.70%)
          Причастие1165 (2.37%)
          Деепричастие19 (0.04%)
Служебных слов:13074 (26.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.67
          .    точка68.34
          -    тире28.67
          !    восклицательный знак13.58
          ?    вопросительный знак22.51
          ...    многоточие8.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.03
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 55
2. Александр Бушков
 44
3. Андрей Мартьянов
 43
4. Владимир Васильев
 43
5. Святослав Логинов
 43
6. Виктор Точинов
 43
7. Сергей Тармашев
 42
8. Вячеслав Шалыгин
 42
9. Сергей Волков
 41
10. Андрей Валентинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх