fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негоциант
Автор: Евгений Алексеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500631
Слов в произведении (СВП):73979
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.18
СДП авторского текста, знаков:108.52
СДП диалога, знаков:51.52
Доля диалогов в тексте:17.22%
Доля авторского текста в диалогах:0.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8825
Активный словарный запас (АСЗ):8247
Активный несловарный запас (АНСЗ):578
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15614 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58365 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21748 (37.26%)
          Прилагательное7258 (12.44%)
          Глагол11821 (20.25%)
          Местоимение-существительное3459 (5.93%)
          Местоименное прилагательное3040 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1348 (2.31%)
          Числительное (порядковое)274 (0.47%)
          Наречие2694 (4.62%)
          Предикатив404 (0.69%)
          Предлог7483 (12.82%)
          Союз5467 (9.37%)
          Междометие1254 (2.15%)
          Вводное слово181 (0.31%)
          Частица3614 (6.19%)
          Причастие1382 (2.37%)
          Деепричастие183 (0.31%)
Служебных слов:24694 (42.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6322538.89.6.003.1.569.91.337357.1.73126.1.84
Прилагательное616.7151.71.4.00.84.051.9.1555.21.4.092.52.15
Глагол43212098.3.094.2.748.11.131111.8.228.33.8.19
Местоимение-существительное7.24.4182.11.4.00.59.032.6.454.22.8.45.296.36.05
Местоименное прилагательное236.45.51.2.81.00.46.05.74.222.21.4.28.082.5.53.08
Местоимение-предикатив.02.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)102.31.4.26.33.02.84.11.15.032.4.90.23.05.50.37.02
Числительное (порядковое)2.7.31.42.06.08.00.06.00.05.00.20.15.00.00.09.05.00
Наречие4.45.7112.31.3.05.74.091.6.463.42.3.39.062.91.4.02
Предикатив.77.371.8.56.15.00.08.03.22.02.46.33.05.05.46.06.00
Предлог60173.36.513.003.71.4.67.14.08.67.03.02.702.3.09
Союз209.41463.9.032.1.365.5.716.44.59.366.41.3.29
Междометие4.81.91.73.11.3.00.17.12.94.121.8.96.23.001.2.36.03
Вводное слово.40.33.79.20.20.00.03.02.06.05.17.20.06.02.14.05.02
Частица6.83.9202.51.2.002.1.022.6.452.86.8.34.194.1.98.19
Причастие91.71.1.74.50.00.36.08.53.054.2.85.20.06.22.14.03
Деепричастие.31.06.19.11.09.00.03.00.08.021.4.08.02.05.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262729303132313133
Прилагательное8.18.48.89.9101110111010
Глагол9.6202221191816161616
Местоимение-существительное8.97.66.55.35.744.13.94.43.2
Местоименное прилагательное4.26.24.73.83.63.83.24.144.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.82.12222.321.81.5
Числительное (порядковое).70.70.30.40.40.30.40.30.40.30
Наречие5.83.93.53.43.73.23.73.53.13.8
Предикатив1.2.80.70.70.30.60.50.40.50.30
Предлог1289.310101010101110
Союз106.95.46.76.87.28.58.48.57.5
Междометие7.1.90.7011.31.71.61.91.51.6
Вводное слово.60.40.30.20.30.10.20.20.20.20
Частица6.66.56.34.54.25.144.94.75.2
Причастие1.31.71.62.12.322.21.92.31.9
Деепричастие1.30.20.20.10.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.02
          .    точка64.22
          -    тире10.17
          !    восклицательный знак1.95
          ?    вопросительный знак4.76
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка6.19
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Алексеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 35
2. Владимир Мясоедов
 34
3. Андрей Земляной
 34
4. Сергей Вольнов
 34
5. Вячеслав Кумин
 34
6. Илья Тё
 34
7. Анатолий Матвиенко
 33
8. Сергей Ким
 33
9. Сергей Александрович Калашников
 33
10. Георгий Лопатин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх