fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тезей и Ариадна. Нить любви
Автор: Наталья Павлищева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:327679
Слов в произведении (СВП):50802
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67
СДП авторского текста, знаков:88.11
СДП диалога, знаков:45.27
Доля диалогов в тексте:33.4%
Доля авторского текста в диалогах:4.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5470
Активный словарный запас (АСЗ):5142
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1016.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2187.05 —> 11871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12702 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38100 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11980 (31.44%)
          Прилагательное3564 (9.35%)
          Глагол9531 (25.02%)
          Местоимение-существительное3631 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2531 (6.64%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)498 (1.31%)
          Числительное (порядковое)84 (0.22%)
          Наречие2642 (6.93%)
          Предикатив489 (1.28%)
          Предлог4287 (11.25%)
          Союз4244 (11.14%)
          Междометие1081 (2.84%)
          Вводное слово170 (0.45%)
          Частица3683 (9.67%)
          Причастие625 (1.64%)
          Деепричастие145 (0.38%)
Служебных слов:19781 (51.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714459.98.8.051.6.12131.326286.9.78193.6.83
Прилагательное363.6132.99.00.30.161.9.323.55.21.2.122.91.1.39
Глагол4015231113.072.1.32121.432194.7.60132.6.62
Местоимение-существительное8.76.42843.1.02.55.005.31.43.93.7.35.4812.60.16
Местоименное прилагательное255.77.33.11.8.00.46.091.8.691.92.1.48.053.6.46.14
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.23.44.00.07.00.39.09.85.78.07.02.78.23.00
Числительное (порядковое)1.00.18.05.02.00.02.02.00.00.09.07.00.02.14.07.00
Наречие5.95.71741.5.02.67.022.5.744.44.3.90.235.4.83.18
Предикатив1.1.622.31.1.44.00.16.02.46.16.65.88.30.02.85.05.00
Предлог538.71.98.114.001.4.65.76.12.051.02.02.781.7.09
Союз186.821115.2.021.2.056.716.751.4.218.71.28
Междометие6.41.42.24.51.8.00.16.021.4.091.21.9.16.001.5.39.05
Вводное слово.48.18.78.55.28.00.05.02.23.07.25.41.02.00.23.00.00
Частица8.74.6374.63.001.4.164.41.14.75.9.67.165.3.78.16
Причастие4.7.88.62.53.55.00.14.05.76.023.6.60.14.09.44.21.00
Деепричастие.39.18.32.16.07.00.00.00.28.02.65.58.05.00.44.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182022242625262626
Прилагательное5.16.56.87.87.47.577.17.56.9
Глагол11252524201920201818
Местоимение-существительное16118.476.96.75.96.15.25.9
Местоименное прилагательное2.64.64.54.95.25.65.85.76.36.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.801.3.901.1.901
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие6.76.65.75.45.55.55.34.75.14.9
Предикатив2.41.21.31.90.60.90.90.80.40
Предлог5.65.87.68.1108.799.31010
Союз137.27.37.68.58.48.47.78.68.2
Междометие6.51.11.61.61.82.32.22.12.32.3
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.20.30.30.30
Частица6.49.99.37.76.86.77.876.97.3
Причастие.50.6011.11.31.11.31.51.71.6
Деепричастие.30.20.30.40.10.40.30.50.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.15
          .    точка67.06
          -    тире10.89
          !    восклицательный знак6.30
          ?    вопросительный знак13.58
          ...    многоточие4.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка1.32
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Павлищева
 43  – ожидает пересчёта
2. Наталья Игнатова
 35  – ожидает пересчёта
3. Олег Рой
 35  – ожидает пересчёта
4. Вера Ковальчук
 35  – ожидает пересчёта
5. Игорь Пронин
 35  – ожидает пересчёта
6. Вера Камша
 34  – ожидает пересчёта
7. Елизавета Шумская
 34  – ожидает пересчёта
8. Евгений Щепетнов
 34  – ожидает пересчёта
9. Ник Перумов
 34  – ожидает пересчёта
10. Александр Громов
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх