fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чикчарни
Автор: Виталий Бабенко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:147005
Слов в произведении (СВП):21151
Приблизительно страниц:76
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.43
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:42.23
Доля диалогов в тексте:22.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5375
Активный словарный запас (АСЗ):5067
Активный несловарный запас (АНСЗ):308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3283.97 —> 1091-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4311 (20.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16840 (79.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5639 (33.49%)
          Прилагательное1952 (11.59%)
          Глагол3627 (21.54%)
          Местоимение-существительное1504 (8.93%)
          Местоименное прилагательное746 (4.43%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)300 (1.78%)
          Числительное (порядковое)44 (0.26%)
          Наречие961 (5.71%)
          Предикатив172 (1.02%)
          Предлог2234 (13.27%)
          Союз1432 (8.50%)
          Междометие235 (1.40%)
          Вводное слово65 (0.39%)
          Частица1094 (6.50%)
          Причастие387 (2.30%)
          Деепричастие44 (0.26%)
Служебных слов:7355 (43.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511945138.3.002.3.45101.135243.8.45118.3.51
Прилагательное628.1111.8.85.00.39.001.1.454.24.2.79.111.81.8.28
Глагол431820138.2.062.4.239.31.238122.5.238.82.3.28
Местоимение-существительное8.36.2323.61.6.00.96.235.91.14.93.4.68.288.7.79.11
Местоименное прилагательное1864.821.4.00.39.06.96.562.51.1.11.112.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.31.5.45.28.00.90.11.28.111.41.1.00.06.34.17.00
Числительное (порядковое)1.7.00.28.00.00.00.00.00.00.00.06.34.00.00.06.00.00
Наречие4.36.7154.61.2.00.85.062.9.624.12.8.45.173.31.3.00
Предикатив.39.393.96.68.00.06.00.17.11.62.56.06.00.56.11.00
Предлог66195.27.811.004.3.96.62.06.39.96.00.00.392.7.06
Союз136.8178.32.001.2.236.4.908.12.8.34.347.31.2.28
Междометие3.5.901.12.9.90.00.00.00.39.06.73.96.06.00.51.28.06
Вводное слово.39.23.85.34.11.00.06.00.23.17.34.28.06.00.39.00.00
Частица6.84.1214.81.5.001.4.002.8.734.25.1.51.235.11.00
Причастие9.12.5.791.11.00.00.00.39.005.96.11.00.23.11.06
Деепричастие.45.06.23.17.00.00.00.00.00.00.79.06.00.00.28.11.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212627292830323031
Прилагательное6.59.387.48.98.91111119.4
Глагол14232120191817181817
Местоимение-существительное15118.77.87.36.26.55.54.24.2
Местоименное прилагательное2.73.73.83.13.643.63.44.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.12.11.91.411.82.2.7011.8
Числительное (порядковое).10.30.30.30.30.40.10.10.20.00
Наречие8.26.14.63.84.64.14.53.93.95.1
Предикатив1.81.7011.4.60.80.60.60.60
Предлог9.87.71112121211111313
Союз135.65.87.15.85.96.25.76.95.9
Междометие3.901.2.90.601.3.601.11.2.80
Вводное слово1.3.50.20.20.30.10.30.10.30.00
Частица7.86.95.75.74.95.54.74.94.25.5
Причастие.401.21.31.61.72.8221.81.5
Деепричастие.60.40.20.10.10.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.69
          .    точка91.53
          -    тире35.70
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие3.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка26.33
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виталия Бабенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 37
2. Борис Акунин
 36
3. Андрей Ерпылев
 35
4. Сергей Палий
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 35
6. Александр Бушков
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Иван Сербин
 35
10. Данил Корецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх