fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Культ смерти избранных
Автор: Екатерина Флат
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462874
Слов в произведении (СВП):66828
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.21
СДП авторского текста, знаков:57.29
СДП диалога, знаков:45.43
Доля диалогов в тексте:62.93%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7075
Активный словарный запас (АСЗ):6642
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2380.59 —> 11123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18309 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48519 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13217 (27.24%)
          Прилагательное4739 (9.77%)
          Глагол12633 (26.04%)
          Местоимение-существительное7410 (15.27%)
          Местоименное прилагательное2565 (5.29%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)580 (1.20%)
          Числительное (порядковое)106 (0.22%)
          Наречие3897 (8.03%)
          Предикатив591 (1.22%)
          Предлог5759 (11.87%)
          Союз5923 (12.21%)
          Междометие1196 (2.47%)
          Вводное слово262 (0.54%)
          Частица5508 (11.35%)
          Причастие727 (1.50%)
          Деепричастие183 (0.38%)
Служебных слов:28823 (59.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261141125.9.021.6.349.81.122203.4.58152.3.31
Прилагательное313.8173.11.2.02.31.051.9.453.74.31.1.0731.1.31
Глагол351218207.111.4.279.61.331173.8.54112.3.29
Местоимение-существительное1011368.54.5.07.88.14131.19.59.1.99.9918.69.20
Местоименное прилагательное205.64.92.51.00.40.071.3.311.81.9.22.022.9.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.04.00.02.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.781.2.43.32.00.13.13.27.11.81.43.29.02.88.14.00
Числительное (порядковое).99.11.14.02.00.00.00.00.05.00.07.13.02.00.14.04.00
Наречие4.56.1197.81.5.00.58.024.1.8154.6.88.206.3.69.09
Предикатив.85.521.61.1.27.00.02.00.65.13.54.85.11.00.83.05.02
Предлог52103.91314.001.7.40.79.05.141.4.04.00.781.6.02
Союз116.719173.6.071.148.81.48.78.21.2.7413.85.18
Междометие6.671.35.7.79.00.04.001.1.111.21.9.18.021.2.20.16
Вводное слово.45.38.72.60.20.00.02.00.31.18.36.34.04.00.56.04.02
Частица8.85.3388.52.2.001.1.135.3.925.811.87.478.1.65.22
Причастие4.5.691.3.63.14.00.05.00.47.001.9.49.22.00.23.14.00
Деепричастие.41.09.40.38.07.00.00.00.25.001.2.04.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141920222423242424
Прилагательное6.37.16.47.57.27.27.57.67.78.4
Глагол12222022212019211919
Местоимение-существительное19141311999.27.88.39
Местоименное прилагательное1.63.14.14.54.54.44.64.55.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.9011.111.60.90.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.30.10.20.20.10
Наречие6.97.86.46.15.15.15.35.34.85.7
Предикатив1.7.801.80.70.90.80.50.70.70
Предлог5.87.39.29.89.89.99.6109.69.2
Союз15117.97.1887.87.28.66.9
Междометие4.91.11.21.21.51.621.51.51.8
Вводное слово.70.40.30.40.40.30.30.30.40.30
Частица109.897.886.77.87.27.67.8
Причастие1.1.801.9011.31.21.31.31.7
Деепричастие.90.30.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.33
          .    точка106.03
          -    тире53.59
          !    восклицательный знак9.08
          ?    вопросительный знак19.09
          ...    многоточие5.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка4.04
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Флат
 49
2. Екатерина Шашкова
 38
3. Галина Долгова
 38
4. Анна Кувайкова
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Катерина Полянская
 37
7. Олег Рой
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Андрей Буторин
 37
10. Алия Якубова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх