FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я клянусь тебе в вечной верности
Автор: Мария Сакрытина
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642199
Слов в произведении (СВП):98522
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.66
СДП авторского текста, знаков:67.83
СДП диалога, знаков:38.55
Доля диалогов в тексте:23.36%
Доля авторского текста в диалогах:15.91%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9557
Активный словарный запас (АСЗ):8606
Активный несловарный запас (АНСЗ):951
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.17 —> 8182-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22442 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76080 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18176 (23.89%)
          Прилагательное5396 (7.09%)
          Глагол17117 (22.50%)
          Местоимение-существительное8276 (10.88%)
          Местоименное прилагательное2539 (3.34%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)263 (0.35%)
          Числительное (порядковое)86 (0.11%)
          Наречие2519 (3.31%)
          Предикатив89 (0.12%)
          Предлог7578 (9.96%)
          Союз4007 (5.27%)
          Междометие86 (0.11%)
          Вводное слово28 (0.04%)
          Частица3271 (4.30%)
          Причастие880 (1.16%)
          Деепричастие57 (0.07%)
Служебных слов:25802 (33.91%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.31
          .    точка86.10
          -    тире34.61
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие7.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка11.20
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Сакрытиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 42
2. Валерий Алексеев
 41
3. Кир Булычев
 41
4. Мария Галина
 41
5. Сергей Лукьяненко
 41
6. Марина Эльденберт
 41
7. Юлия Остапенко
 41
8. Евгений Щепетнов
 40
9. Дмитрий Емец
 40
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх