fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я клянусь тебе в вечной верности
Автор: Мария Сакрытина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643164
Слов в произведении (СВП):98652
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.76
СДП авторского текста, знаков:68.75
СДП диалога, знаков:39.69
Доля диалогов в тексте:23.33%
Доля авторского текста в диалогах:15.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9362
Активный словарный запас (АСЗ):8695
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2522.73 —> 10090-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24972 (25.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73680 (74.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21555 (29.25%)
          Прилагательное6918 (9.39%)
          Глагол19199 (26.06%)
          Местоимение-существительное9981 (13.55%)
          Местоименное прилагательное4053 (5.50%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)686 (0.93%)
          Числительное (порядковое)149 (0.20%)
          Наречие4941 (6.71%)
          Предикатив605 (0.82%)
          Предлог8623 (11.70%)
          Союз8653 (11.74%)
          Междометие1690 (2.29%)
          Вводное слово256 (0.35%)
          Частица7372 (10.01%)
          Причастие1090 (1.48%)
          Деепричастие274 (0.37%)
Служебных слов:40919 (55.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311243137.021.3.2411.8526264.5.76152.9.63
Прилагательное325.8142.5.81.00.30.041.8.263.84.9.80.163.11.2.19
Глагол4113241810.061.2.259.7132193.5.21122.56
Местоимение-существительное108.3417.33.3.01.75.029.6.767.56.2.64.4415.60.32
Местоименное прилагательное214.45.72.71.3.00.41.081.3.472.22.1.30.023.6.63.02
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.58.95.26.36.04.10.01.20.05.75.83.12.02.64.04.01
Числительное (порядковое)1.1.02.10.08.00.00.00.00.04.01.07.12.00.00.16.01.00
Наречие4.85.4166.51.2.00.38.022.4.424.43.7.64.066.1.70.11
Предикатив.72.291.7.68.19.00.07.00.33.05.33.39.14.04.52.01.04
Предлог54104.21212.001.2.78.60.10.131.06.01.671.8.05
Союз167.620173.9.02.66.137.6.677.35.51.5.3210.93.32
Междометие6.21.11.64.71.3.00.08.00.75.11.851.1.11.02.79.14.01
Вводное слово.37.12.62.32.12.01.01.00.27.04.26.25.06.00.27.01.00
Частица9.75.23471.9.02.99.053.8.624.66.91.206.9.81.24
Причастие5.7.85.69.37.33.00.01.01.31.022.2.52.10.02.39.24.00
Деепричастие.42.12.39.21.11.00.02.01.11.02.95.13.05.00.55.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021232425242526
Прилагательное4.66.95.86.87.77.688.38.77.4
Глагол11252524212220201919
Местоимение-существительное201412101098.48.27.87.4
Местоименное прилагательное2.63.64.344.54.84.93.84.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.80.80.80.80.70.70.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.30.20.10.10.20.10
Наречие5.77.35.8554.14.74.54.55.2
Предикатив1.4.60.70.50.60.50.40.50.40.40
Предлог6.55.78.29.89.49.39.8101010
Союз197.26.777.27.98.18.287.7
Междометие5.2.901.21.41.51.71.71.41.71.3
Вводное слово.50.40.20.30.20.20.20.20.20.20
Частица7.49.78.57.3777.27.76.57.3
Причастие.50.60.90111.11.21.21.11.8
Деепричастие.50.30.30.30.40.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.15
          .    точка86.19
          -    тире34.57
          !    восклицательный знак6.27
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка11.20
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Сакрытина
 48
2. Ольга Пашнина
 41
3. Мика Ртуть
 40
4. Олег Рой
 40
5. Юлия Остапенко
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Анна Кувайкова
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Макс Далин
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх