fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На восходе солнца
Автор: Юрий Тупицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:135080
Слов в произведении (СВП):18751
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.85
СДП авторского текста, знаков:83.5
СДП диалога, знаков:47.13
Доля диалогов в тексте:29.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4225
Активный словарный запас (АСЗ):4036
Активный несловарный запас (АНСЗ):189
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.86 —> 6661-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3929 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14822 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5027 (33.92%)
          Прилагательное1915 (12.92%)
          Глагол3406 (22.98%)
          Местоимение-существительное1082 (7.30%)
          Местоименное прилагательное738 (4.98%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)178 (1.20%)
          Числительное (порядковое)22 (0.15%)
          Наречие764 (5.15%)
          Предикатив127 (0.86%)
          Предлог1740 (11.74%)
          Союз1499 (10.11%)
          Междометие251 (1.69%)
          Вводное слово57 (0.38%)
          Частица1002 (6.76%)
          Причастие360 (2.43%)
          Деепричастие50 (0.34%)
Служебных слов:6419 (43.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820577.79.3.002.1.2510.9427293.7.19126.5.57
Прилагательное611116.751.1.00.19.131.9.193.77.61.3.132.62.9.25
Глагол4021201112.001.8.258.2.9437173.3.259.44.5.57
Местоимение-существительное8.46.3242.41.5.00.94.063.9.573.83.5.13.198.8.63.13
Местоименное прилагательное197.35.71.5.69.00.19.001.6331.8.13.192.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.51.1.31.25.00.50.06.13.001.5.94.06.00.57.25.00
Числительное (порядковое).82.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.25.00.00.06.00.00
Наречие4.35.8163.82.00.19.002.4.313.42.4.50.133.11.4.06
Предикатив.94.572.1.50.25.00.06.00.19.13.44.63.00.00.57.00.06
Предлог58172.67.512.001.7.38.63.13.13.75.00.00.442.00
Союз1710227.92.6.001.2.135.9.886.85.75.577.11.4.57
Междометие4.11.41.13.31.00.13.00.88.13.751.3.06.13.69.13.00
Вводное слово.57.19.69.50.06.00.00.00.13.06.38.50.00.00.19.00.00
Частица8.55.2223.8.94.001.2.002.114.45.69.504.51.13
Причастие7.93.2.57.38.57.00.13.00.69.064.11.3.13.00.50.50.06
Деепричастие.57.38.06.19.06.00.00.00.19.00.88.31.00.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222229253028292929
Прилагательное6.18.19.28.6131211121212
Глагол12292520191918181620
Местоимение-существительное149.36.95.75.24.64.74.43.14.6
Местоименное прилагательное2.43.24.44.23.73.24.34.753.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.311.2.90111.5.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.20.10.30
Наречие6.55.33.744.43.53.73.74.13.4
Предикатив1.4.80.50.60.90.90.60.50.60.60
Предлог7.36.99.6101010109.5119.3
Союз126.47.37.488.58.17.78.28.1
Междометие4.801.11.31.311.51.5.90.60
Вводное слово1.1.30.30.10.20.20.40.40.20.50
Частица6.96.36.75.66.14.35.64.76.34.6
Причастие.30.601.91.42.32.42.62.52.52.3
Деепричастие.60.20.20.10.20.10.30.10.70.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.11
          .    точка77.01
          -    тире19.89
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие0.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка14.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.31
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Тупицын
 40
2. Кирилл Алейников
 34
3. Данил Корецкий
 34
4. Сергей Вольнов
 33
5. Олег Рой
 33
6. Александр Зорич
 32
7. Кирилл Бенедиктов
 32
8. Дмитрий Емец
 32
9. Андрей Фролов
 32
10. Сергей Лукьяненко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх