fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный суд
Автор: Вадим Сухачевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411155
Слов в произведении (СВП):60998
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.98
СДП авторского текста, знаков:78.61
СДП диалога, знаков:49.25
Доля диалогов в тексте:45.14%
Доля авторского текста в диалогах:6.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8766
Активный словарный запас (АСЗ):7930
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15986 (26.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45012 (73.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13420 (29.81%)
          Прилагательное4393 (9.76%)
          Глагол10007 (22.23%)
          Местоимение-существительное4808 (10.68%)
          Местоименное прилагательное3836 (8.52%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)699 (1.55%)
          Числительное (порядковое)130 (0.29%)
          Наречие3563 (7.92%)
          Предикатив561 (1.25%)
          Предлог5758 (12.79%)
          Союз5246 (11.65%)
          Междометие1196 (2.66%)
          Вводное слово209 (0.46%)
          Частица4454 (9.90%)
          Причастие728 (1.62%)
          Деепричастие94 (0.21%)
Служебных слов:25609 (56.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514391113.002.1.29121.225215.7.58134.6.37
Прилагательное394.4111.81.7.00.50.212.2.3944.7.80.232.81.08
Глагол2812181411.061.6.21111.628153.4.29122.1.25
Местоимение-существительное126.6215.94.6.02.87.167.7.788.151.2.4310.54.08
Местоименное прилагательное299.47.62.63.5.00.93.062.3.663.52.9.62.274.4.83.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.991.9.58.37.00.52.23.50.101.3.80.10.04.47.08.00
Числительное (порядковое)1.5.06.14.04.06.00.00.00.04.06.14.10.00.00.10.00.00
Наречие5.55.6175.82.4.04.62.044.2.786.35.97.256.7.89.10
Предикатив.80.491.91.1.43.00.04.00.60.12.971.1.17.041.02.00
Предлог50133.11321.002.2.68.85.19.291.4.04.00.831.6.02
Союз144.917125.5.041.1.148.31.3107.31.6.4510.66.16
Междометие5.51.21.45.72.1.00.23.081.3.21.971.8.19.061.3.08.04
Вводное слово.47.14.93.47.14.00.04.02.29.04.35.35.06.00.27.00.00
Частица8.64.6265.93.1.001.6.044.816.99.1.93.297.71.1.23
Причастие4.3.89.60.62.56.00.08.02.60.103.5.60.17.06.35.12.02
Деепричастие.17.06.19.12.02.00.02.00.06.00.43.21.00.00.25.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223242424252224
Прилагательное4.55.36.86.88.78.287.28.88
Глагол16191919181718151918
Местоимение-существительное9.412109.48.47.77.185.87.1
Местоименное прилагательное2.96.26.66.56.46.66.87.36.27.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.31.51.31.11.31.11.6.70
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.10.10.30.20
Наречие8.26.95.85.45.85.45.35.75.95.6
Предикатив1.91.901.80.70.70.80.90.60
Предлог7.28.199.49.41111111111
Союз18107.17.66.57.78.17.67.16.6
Междометие5.61.41.61.91.91.81.91.81.91.5
Вводное слово.80.40.30.30.30.20.20.10.40.30
Частица109.28.26.56.67.36.577.37.4
Причастие.20.70.701.21.21.21.61.71.61
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.77
          .    точка63.64
          -    тире38.74
          !    восклицательный знак16.67
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие11.72
          !..    воскл. знак с многоточием1.84
          ?..    вопр. знак с многоточием1.43
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка12.69
          ()    скобки1.80
          :    двоеточие10.82
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Сухачевский
 50
2. Борис Акунин
 39
3. Александр Бушков
 39
4. Владимир Свержин
 39
5. Александр Зорич
 38
6. Валерий Елманов
 38
7. Игорь Мерцалов
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Наталья Резанова
 38
10. Дмитрий Вересов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх