fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дезертир
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640341
Слов в произведении (СВП):96797
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.9
СДП авторского текста, знаков:66.75
СДП диалога, знаков:33.31
Доля диалогов в тексте:42.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8988
Активный словарный запас (АСЗ):8551
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.35 —> 10376-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24179 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72618 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23308 (32.10%)
          Прилагательное6260 (8.62%)
          Глагол20284 (27.93%)
          Местоимение-существительное7375 (10.16%)
          Местоименное прилагательное3427 (4.72%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1087 (1.50%)
          Числительное (порядковое)221 (0.30%)
          Наречие5351 (7.37%)
          Предикатив923 (1.27%)
          Предлог8486 (11.69%)
          Союз7435 (10.24%)
          Междометие1646 (2.27%)
          Вводное слово362 (0.50%)
          Частица7476 (10.29%)
          Причастие1107 (1.52%)
          Деепричастие570 (0.78%)
Служебных слов:36796 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371458106.4.002.4.31121.924215.3.70183.1.91
Прилагательное294.4131.71.3.00.27.091.9.383.24.21.1031.27
Глагол441425137.7.152.5.5213235193.9.61142.51.3
Местоимение-существительное105.7275.82.8.00.82.115.716.14.5.66.5712.39.12
Местоименное прилагательное183.55.91.7.89.00.18.111.4.3922.16.093.1.34.15
Местоимение-предикатив.01.00.04.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.7.971.8.50.18.02.21.02.37.171.1.86.14.05.61.17.04
Числительное (порядковое)1.6.04.26.04.07.00.00.01.02.00.06.23.01.01.11.04.00
Наречие74.42051.1.00.68.073.8.654.53.5.68.145.3.85.27
Предикатив1.1.412.77.33.00.09.00.44.18.54.96.21.06.87.00.02
Предлог618.43.19.711.002.82.87.15.26.92.02.00.642.4.17
Союз144.721103.1.011.1.177.1.916.95.9.91.329.8.68.43
Междометие6.5.931.34.31.1.00.12.051.1.14.901.5.10.021.1.20.10
Вводное слово.68.25.89.42.18.00.02.00.20.04.27.44.04.00.52.01.00
Частица104.8395.32.4.001.4.094.1.905.36.9.44.306.8.81.37
Причастие5.91.00.47.21.26.00.07.01.44.053.1.32.12.01.36.17.10
Деепричастие.89.371.6.53.16.00.02.04.41.09.74.43.07.04.63.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192324262526262828
Прилагательное5.66.26.26.36.46.776.87.67.8
Глагол16262423222222202021
Местоимение-существительное131097.46.86.45.75.55.15.6
Местоименное прилагательное1.93.53.73.83.93.83.93.93.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.31.21.11.21.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.30.40.10
Наречие7.56.45.15.15.15.35.65.54.95.4
Предикатив1.4111.2.90.90.80.90.60.60
Предлог6.36.88.59.99.29.79.4109.89.8
Союз117.46.67.47.17.87.57.57.97.1
Междометие3.911.21.41.51.81.71.61.61.5
Вводное слово.80.50.40.30.40.30.20.30.30.10
Частица8.89.58.67.47.37.37.67.56.86.8
Причастие.40.50.801.11.21.31.41.41.91.7
Деепричастие1.7.50.60.40.40.50.50.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.39
          .    точка100.67
          -    тире39.73
          !    восклицательный знак13.68
          ?    вопросительный знак17.78
          ...    многоточие9.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка14.15
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 47
2. Михаил Тырин
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Дмитрий Скирюк
 40
5. Андрей Буторин
 39
6. Марина Дробкова
 39
7. Александр Громов
 39
8. Олег Бондарев
 39
9. Олег Дивов
 39
10. Виталий Бодров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх