fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы можем жить среди людей
Автор: Варвара Еналь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:733744
Слов в произведении (СВП):110274
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.9
СДП авторского текста, знаков:57.62
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:38.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8525
Активный словарный запас (АСЗ):8128
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2345.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8126.77
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26726 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83548 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25352 (30.34%)
          Прилагательное9003 (10.78%)
          Глагол22037 (26.38%)
          Местоимение-существительное8516 (10.19%)
          Местоименное прилагательное4398 (5.26%)
          Местоимение-предикатив44 (0.05%)
          Числительное (количественное)1346 (1.61%)
          Числительное (порядковое)596 (0.71%)
          Наречие5755 (6.89%)
          Предикатив904 (1.08%)
          Предлог9710 (11.62%)
          Союз9996 (11.96%)
          Междометие1560 (1.87%)
          Вводное слово415 (0.50%)
          Частица6997 (8.37%)
          Причастие1125 (1.35%)
          Деепричастие235 (0.28%)
Служебных слов:41871 (50.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214439.26.9.011.5.939.81.426304.2.63123.8.38
Прилагательное436.5142.1.91.01.54.121.7.5737.65.122.71.1.17
Глагол4216241110.142.8.65121.337203.1.43101.9.39
Местоимение-существительное96.8295.63.03.96.176.815.54.9.51.7012.63.09
Местоименное прилагательное204.56.82.11.4.02.70.141.3.4021.9.24.092.3.29.02
Местоимение-предикатив.05.03.16.01.00.00.02.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.41.8.38.28.04.24.04.36.121.85.09.04.47.21.01
Числительное (порядковое)4.2.16.41.11.05.00.04.02.12.04.11.39.02.01.09.03.00
Наречие5.45195.21.1.00.82.093.6.893.94.2.66.184.1.50.10
Предикатив1.2.272.5.66.23.00.08.02.39.04.52.72.20.04.46.03.00
Предлог51146.11012.011.83.1.83.21.20.73.04.03.571.4.03
Союз179.927123.8.051.4.346.5.777.65.4.97.398.7.86.20
Междометие5.1.96.7651.01.12.15.72.04.631.10.07.51.04.04
Вводное слово.49.30.90.51.17.00.08.01.22.07.25.42.03.01.54.01.01
Частица7.44.3324.91.8.011.7.113.913.46.7.52.385.6.53.17
Причастие4.91.2.52.17.16.00.09.00.39.032.3.61.15.01.20.10.00
Деепричастие.41.09.29.27.01.00.00.00.13.05.54.10.02.02.43.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123252727282828
Прилагательное7.47.87.57.88.28.38.78.68.68.9
Глагол15242424212019201919
Местоимение-существительное14118.86.96.26.25.65.65.54.9
Местоименное прилагательное2.74.24.44.24.54.34.744.64.6
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.21.41.31.41.31.21.31.3
Числительное (порядковое).30.40.40.50.50.60.80.80.80.70
Наречие8.17.35.34.84.54.34.33.94.84
Предикатив1.2.90.90.90.80.60.80.80.70.70
Предлог6.36.78.99.710101010109.5
Союз1487.589.19.69.49.78.59.5
Междометие3.41.111.31.61.21.2.901.11
Вводное слово.80.70.40.30.30.20.20.30.20.20
Частица98.76.965.65.15.555.25.6
Причастие.40.80.801.11.1.901.41.41.31.5
Деепричастие.60.10.20.20.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.39
          .    точка108.97
          -    тире24.92
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак16.90
          ...    многоточие5.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.30
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Варвара Еналь
 46
2. Олег Дивов
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Галина Гончарова
 37
5. Олег Рой
 36
6. Михаил Тырин
 36
7. Андрей Буторин
 36
8. Евгений Щепетнов
 36
9. Иван Сербин
 36
10. Александр Матюхин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх