FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агентство «ТЧК». Война с Астралом
Автор: Дарья Снежная
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432130
Слов в произведении (СВП):63088
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.76
СДП авторского текста, знаков:84.09
СДП диалога, знаков:49.3
Доля диалогов в тексте:39.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.08%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8792
Активный словарный запас (АСЗ):8331
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.97 —> 4050-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14385 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48703 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13035 (26.76%)
          Прилагательное4205 (8.63%)
          Глагол10621 (21.81%)
          Местоимение-существительное4573 (9.39%)
          Местоименное прилагательное1775 (3.64%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)208 (0.43%)
          Числительное (порядковое)69 (0.14%)
          Наречие1658 (3.40%)
          Предикатив89 (0.18%)
          Предлог5509 (11.31%)
          Союз2538 (5.21%)
          Междометие74 (0.15%)
          Вводное слово8 (0.02%)
          Частица1999 (4.10%)
          Причастие775 (1.59%)
          Деепричастие28 (0.06%)
Служебных слов:16491 (33.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.31
          .    точка74.72
          -    тире28.06
          !    восклицательный знак7.83
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка10.10
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 53
2. Наталья Жильцова
 45
3. Дмитрий Янковский
 45
4. Александра Лисина
 44
5. Катерина Полянская
 43
6. Сергей Лукьяненко
 43
7. Анна Одувалова
 43
8. Валентина Савенко
 43
9. Андрей Белянин
 43
10. Елена Звёздная
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх