FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2048
Автор: Алексей В. Андреев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:973278
Слов в произведении (СВП):142318
Приблизительно страниц:519
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.16
СДП авторского текста, знаков:73.31
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:26.86%
Доля авторского текста в диалогах:2.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15631
Активный словарный запас (АСЗ):13123
Активный несловарный запас (АНСЗ):2508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3147.06 —> 1710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13060.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30660 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111658 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31807 (28.49%)
          Прилагательное11961 (10.71%)
          Глагол20644 (18.49%)
          Местоимение-существительное5876 (5.26%)
          Местоименное прилагательное5740 (5.14%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)605 (0.54%)
          Числительное (порядковое)192 (0.17%)
          Наречие3761 (3.37%)
          Предикатив262 (0.23%)
          Предлог11917 (10.67%)
          Союз4569 (4.09%)
          Междометие144 (0.13%)
          Вводное слово23 (0.02%)
          Частица3374 (3.02%)
          Причастие1590 (1.42%)
          Деепричастие89 (0.08%)
Служебных слов:31663 (28.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.68
          .    точка81.96
          -    тире19.49
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак7.73
          ...    многоточие9.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка18.47
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея В. Андреева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 48
2. Андрей Столяров
 46
3. Александр Тюрин
 45
4. Александр Бушков
 45
5. Александр Щёголев
 45
6. Виктор Пелевин
 45
7. Александр Рудазов
 45
8. Василий Аксёнов
 44
9. Дмитрий Силлов
 44
10. Сергей Вольнов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх