fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Записки из будущего
Автор: Николай Амосов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:343935
Слов в произведении (СВП):51212
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.64
СДП авторского текста, знаков:37.6
СДП диалога, знаков:37.71
Доля диалогов в тексте:29.55%
Доля авторского текста в диалогах:0.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6433
Активный словарный запас (АСЗ):6261
Активный несловарный запас (АНСЗ):172
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.27 —> 9834-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13911 (27.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37301 (72.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12632 (33.87%)
          Прилагательное4907 (13.16%)
          Глагол10118 (27.13%)
          Местоимение-существительное4286 (11.49%)
          Местоименное прилагательное1909 (5.12%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)716 (1.92%)
          Числительное (порядковое)86 (0.23%)
          Наречие2387 (6.40%)
          Предикатив757 (2.03%)
          Предлог3743 (10.03%)
          Союз3691 (9.90%)
          Междометие936 (2.51%)
          Вводное слово343 (0.92%)
          Частица3828 (10.26%)
          Причастие379 (1.02%)
          Деепричастие107 (0.29%)
Служебных слов:18852 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619399.66.9.001.9.178.32.324214.51.1142.8.46
Прилагательное467.1183.41.4.00.86.002.843.46.11.2.223.6.77.07
Глагол411827128.9.103.1.298.41.827174.3.57131.6.53
Местоимение-существительное1111306.73.6.021.1.027.11.64.83.1.721.612.55.10
Местоименное прилагательное206.55.81.4.89.00.41.07.91.621.51.24.102.2.36.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)6.21.32.5.43.36.00.72.10.34.24.691.1.14.02.57.17.02
Числительное (порядковое).98.24.24.10.00.00.02.00.00.02.02.19.00.00.05.02.00
Наречие4.67.6155.81.00.81.022.61.232.3.41.174.3.41.10
Предикатив1.7.574.51.26.00.12.02.62.12.621.1.26.121.7.05.00
Предлог50112.28.711.002.4.48.46.05.24.57.12.02.29.57.00
Союз167.416132.6.001.2.075.71.26.44.51.2.608.9.38.17
Междометие6.71.51.55.51.4.00.07.00.89.261.11.5.12.221.1.02.05
Вводное слово1.721.51.1.29.00.10.00.50.19.431.1.24.00.55.02.00
Частица96.3377.82.051.5.054.81.64.35.1.72.367.8.69.12
Причастие3.9.60.22.17.19.00.02.00.07.071.2.41.10.05.14.05.00
Деепричастие.26.10.36.24.02.00.00.00.07.00.24.29.02.02.62.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325282730313131
Прилагательное8.89.68.79.9101011109.611
Глагол18222322212018191816
Местоимение-существительное12128.88.165.46.15.95.17.3
Местоименное прилагательное23.93.94.14.24.34.34.15.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.41.81.51.51.31.11.61.2
Числительное (порядковое).40.10.20.10.20.20.10.20.10.10
Наречие6.75.14.84.64.33.93.83.63.63.4
Предикатив2.81.51.51.11.31.11.1.90.901
Предлог4.66.37.57.588.88.99.38.59
Союз116.65.86.66.27.166.57.37.1
Междометие3.811.31.71.91.71.71.41.71.5
Вводное слово1.41.1.60.30.20.40.40.30.30.10
Частица9.58.58.36.96.56.86.65.76.15.8
Причастие.30.60.70.70.90.80.601.21.21.1
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.24
          .    точка146.10
          -    тире13.94
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак18.73
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка18.88
          ()    скобки5.19
          :    двоеточие11.97
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Амосова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 32
2. Олег Дивов
 31
3. Алексей Евтушенко
 31
4. Дмитрий Быков
 31
5. Вячеслав Рыбаков
 31
6. Вадим Проскурин
 31
7. Евгений Щепетнов
 31
8. Евгений Гаркушев
 30
9. Олег Рой
 30
10. Ант Скаландис
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх